3、关联规则挖掘：从基础到应用的全面解析

关联规则挖掘：从基础到应用的全面解析

1. 关联规则挖掘基础

关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要技术，旨在发现数据集中不同项目之间的关联关系。在进行关联规则挖掘时，我们需要关注几个关键概念，如支持度（support）、置信度（confidence）等。

首先，我们需要对交易数据进行处理，将其转换为适合挖掘的交易对象。以下是获取交易对象的代码：

get.txn <- function(data.path, columns){
  # Get transaction object for a given data file
  #
  # Args:
  # data.path: data file name location
  # columns: transaction id and item id columns.
  #
  # Returns:
  # transaction object
  transactions.obj <- read.transactions(file = data.path, format = "single",
                                        sep = ",",
                                        cols = columns,
                                        rm.duplicates = FALSE,
                                        quote = "", skip = 0,