19、一个大文件并不够:主流空闲空间清理技术的批判性评估

一个大文件并不够:主流空闲空间清理技术的批判性评估

1. 引言

在当今数字化时代,数据隐私保护变得至关重要。但许多人可能不知道,Unix 的 unlink() 和 Windows 的 DeleteFile() 系统调用,实际上并不会覆盖与“已删除”文件相关的磁盘扇区。这些调用只是从包含目录中移除文件的目录项,文件扇区被添加到可用扇区列表中,只有在分配给其他文件时才会被覆盖。因此,使用像 EnCase 或 The Sleuth Kit 这样的取证工具,常常可以从空闲空间或松弛空间中恢复这些“已删除”文件的内容。

为了满足用户彻底删除文件、防止数据恢复的需求,有几种解决方案:
- 改变操作系统,使文件在被取消链接时真正被覆盖。
- 提供专门的工具来实现此目的。
- 为用户提供清理计算机空闲空间的工具,以彻底清除已取消链接的文件。

其中,一种常见的技术是创建一个大文件,向其中写入一个或多个模式,直到存储介质被填满。以下是该技术的伪代码:

procedure bigfile:
    char buf[65536]
    f = open("/volume/bigfile", "w")
    repeat until error writing file:
        write(f, buf)
    close(f)
    if (bigfile+smallfile requested) run smallfile procedure
    unlink("/volume/bigfile")
</
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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