18、企业隐私政策自动化执行的系统性方法

企业隐私政策自动化执行的系统性方法

1. 数据执行器的内部架构

数据执行器的内部架构主要用于处理传入的 SQL 查询，并确保其符合隐私政策。以下是具体的操作步骤：
1. 解析 SQL 查询 ：“Parse SQL Query” 组件会拦截传入的 SQL 查询（如 SELECT、UPDATE、CREATE 等），对其进行解析，并生成基于树的（面向对象）显式表示。这个表示能清晰地识别出任意 SQL 查询中涉及的数据资源（如数据库表、字段等）、意图信息以及数据的 SQL 条件等。
2. 查询分析与转换 ：“Query Analysis and Transformation” 组件会针对每个涉及的数据资源，与验证器（Validator）检查是否有适用的隐私政策。在此过程中，它会将相关的上下文信息（请求者的身份、意图等）传递给验证器。如果有隐私政策适用，会记录相关决策，可能包括过滤特定字段关联的数据、强制获取同意等。SQL 查询的转换是实时进行的，例如，如果隐私政策要求过滤特定字段，这些字段会在查询表示中被默认值替代；如果需要强制获取数据主体的同意，会在查询表示中添加额外的 JOIN 条件以检查数据主体的同意信息。
3. 执行转换后的查询 ：该模块的输出是一个经过转换的 SQL 查询，它考虑了所有规定的隐私约束，并且仍然与原始的 SQL 查询兼容。这个查询会从 “Execute Transformed Query” 发送到关系数据库管理系统（RDBMS），并由真正的 SQL 引擎执行。符合隐私要求的查询结果会被返回给应用程序或服务。

以下是数据执行器处理 SQL 查询