7、基于模糊逻辑的内容推荐系统

基于模糊逻辑的内容推荐系统

在信息爆炸的时代，如何从海量的数据中筛选出用户感兴趣的内容成为了关键问题。基于模糊逻辑的内容推荐系统为解决这一问题提供了一种有效的方法。下面将详细介绍这种推荐系统的实现过程。

数据预处理

在进行内容推荐之前，需要对数据进行预处理。首先，从数据框中移除一些不需要的字段，最终保留 ID、余弦距离、标题、发布者、类别、Jaccard 分数和极性差异等信息。以下是部分示例数据：
| ID | 余弦距离 | 标题 | 发布者 | 类别 | Jaccard 分数 | 极性差异 |
|-------|----------|--------------------------------------------------------------|-----------------------------|------|--------------|-----------|
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| 202272| 0.5 | Kim Kardashian attends USC SHOAH Foundation event dedicated to Armenian … | - | - | - | - |
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