10、利用 Ruby 处理 PayPal CSV 数据及分析支出

利用 Ruby 处理 PayPal CSV 数据及分析支出

在数据处理和分析的工作中，我们常常会遇到需要处理 CSV 文件并将其导入数据库，然后进行数据分析的情况。本文将详细介绍如何使用 Ruby 语言，结合 FasterCSV、Active Record 和 Markaby 等工具，完成 PayPal CSV 数据的导入和分析。

1. CSV 解析方法

如果不想引入额外的依赖，也可以使用 Ruby 内置的 CSV 模块来解析 CSV 文件，只是速度会慢一些。具体可参考 Ruby 文档 。同时，需要创建一个 MySQL 数据库来存储数据，可使用以下命令：

mysqladmin -u mysql_username -p paypal

2. FasterCSV 的使用

FasterCSV 可以实现对 CSV 数据的解析和生成。

2.1 解析 CSV 字符串

以下是一个简单的示例，展示了如何逐行解析包含 CSV 数据的字符串：

require "fastercsv"
csvdata = "moonrock,10000,safe\n"
csvdata << "collectible spoon,10,cupboard\n"
csvdata << "sc