17、数据可视化图表类型及最佳实践

数据可视化图表类型及最佳实践

在数据可视化领域，选择合适的图表类型对于有效传达数据信息至关重要。不同的图表类型适用于不同的数据特点和展示目的，下面将详细介绍几种常见的图表类型及其最佳实践。

1. 表格数据

表格是一种非常有效的数据呈现方式，尽管它可能不如图形展示那样具有视觉吸引力，但具有以下优点：
- 精度表示 ：数字的精度能反映其获取过程，例如平均工资 $79,815 和 $80,000 传达的信息不同，这种细微差别在表格中清晰可见，而在图表中通常会丢失。
- 规模表示 ：表格中数字的位数长度类似于对数尺度上的条形图。右对齐数字能最好地传达数量级差异，扫描列中数字的首位数字也能在一定程度上起到相同作用。
- 多变量可视化 ：即使对于大量变量，表格也能保持易于管理。例如包含二十八个列的棒球统计数据表格，任何有相关知识的球迷都能轻松解读。
- 异构数据呈现 ：表格通常是呈现数值和分类属性混合数据（如文本和标签）的最佳方式，甚至可以使用表情符号等图形来表示某些字段的值。
- 紧凑性 ：表格特别适用于表示少量数据点。例如二维空间中的两个点，用小表格展示通常比稀疏的图形更好。

制作信息丰富的表格需要注意以下最佳实践：
1. 行排序以方便比较 ：可以自由排列表格中的行顺序，按重要列的值对行进行排序通常是个好主意，将相似的行分组在一起有助于比较。
2. 列排序以突出重要性或成对关系