57、方法重构:理论与实践结合的全面解析

方法重构:理论与实践结合的全面解析

1. 方法地图与指南基础

在软件开发和系统工程领域,为了更高效地开发产品,我们引入了方法地图和相关指南的概念。方法地图是一个允许以多种不同方式开发产品的过程,与之关联的是一组指南。这些指南能够帮助应用工程师在地图中推进工作,并按照选定的策略达成目标。

具体来说,方法地图由一系列的部分(section)组成,每个部分是一个三元组 <源意图,目标意图,策略>。每个部分都关联着一个意图达成指南(Intention Achievement Guideline,IAG),它定义了如何按照选定的策略从源意图实现目标意图。另外还有两种类型的指南,意图选择指南(Intention Selection Guideline,ISG)和策略选择指南(Strategy Selection Guideline,SSG),分别帮助选择下一个意图和下一个部分,从而推动地图的推进。

每个方法块(method chunk)都关联着一个描述符。描述符扩展了方法块接口中捕获的上下文视图,用于定义该方法块可以被复用的上下文。描述符的两个关键元素是复用情况和复用意图。每个方法块可以应用于一个或多个系统工程领域,并支持系统设计过程中的一个或多个活动。复用情况通过应用领域和设计活动属性来捕获这些信息,复用意图则表达了方法块在相应设计活动中帮助满足的目标。描述符还包含对方法块目标的叙述性描述,指定其类型(原子或聚合),并标识方法块的来源(即其起源方法)。

2. 方法重构过程

我们提出的方法重构过程基于这样一个假设:将每个方法的过程模型表示为带有相关指南的地图是有价值的。因此,在我们的方法中,方法重构包括以地图及其相关指南的形式重新定义现

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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