9、自然语言处理中的命名实体识别与依存句法分析

自然语言处理中的命名实体识别与依存句法分析

1. 命名实体识别（NER-Tagging）

命名实体识别在文本分析中具有重要作用，而spaCy为我们提供了处理该任务的便捷方式。

1.1 模型训练与相关资源

spaCy不仅现有模型表现出色，还提供了简单的模型训练方法。其底层是一个统计模型，接收特征并进行预测。除了spaCy，NLTK也具备训练模型的能力。以下是一些关于构建或更新NER分类器的教程：
- A complete guide to building your own Named Entity Recognizer with Python
- Introduction To Named Entity Recognition In Python
- Performing Sequence Labelling using CRF in Python

1.2 NER可视化与示例

spaCy的可视化套件和API，特别