2、金融领域的Python编程入门与应用

金融领域的Python编程入门与应用

1. 为何选择Python

在大数据时代，金融领域拥有海量免费的公开数据，为了高效利用这些数据，我们需要合适的工具，而Python就是其中的上佳之选，原因如下：
- 免费使用 ：Python在许可证方面是免费的，适用于Windows、Linux/Unix、OS/2、Mac和Amiga等所有主流操作系统。学生毕业后无论走到哪里都能应用所学，金融界也是如此，这与SAS和MATLAB形成鲜明对比。例如，假设读者对Python和期权理论一无所知，按照以下步骤，不到2小时就能运行Python程序为Black - Scholes看涨期权定价：
1. 阅读安装说明，用不到10分钟下载并安装Python。
2. 花10分钟启动和退出Python，并尝试几个示例。
3. 阅读相关代码页面，该程序共13行，再花40分钟输入、纠正拼写错误并重新输入这13行代码。
- 功能强大、灵活且易于学习 ：Python能够解决几乎所有金融和经济估算问题，适用于各种主流操作系统。
- 适合大数据 ：Python和R是数据分析领域最流行的开源编程语言之一。与R相比，Python通常是更全面的语言，尤其是考虑到它将函数式编程与面向对象编程相结合的特点。结合Scipy/Numpy、Matplotlib和Statsmodel，它提供了一个强大的工具。在处理金融数据时，还会涉及到Pandas模块。
- 拥有众多实用模块 ：Python有许多实用模块，类似于MATLAB中的工具箱和R中的包，每个模块都有特定的用