21、基于笔触的半自动感兴趣区域检测与个性化语音分配技术

基于笔触的半自动感兴趣区域检测与个性化语音分配技术

基于笔触的半自动感兴趣区域检测算法

在图像识别领域，对于绘画图像的识别一直是一个具有挑战性的任务，尤其是在复杂环境下，如光照变化、视角改变等情况。为了解决这些问题，提出了一种基于笔触的半自动感兴趣区域（ROI）检测算法。

算法概述

该算法的启动需要用户使用手机拍摄绘画图像，并在手机触摸屏上拖动一条线，指定两个初始搜索区域。算法流程如下：
1. 自适应阈值确定与边缘检测 ：根据拍摄的绘画确定自适应阈值，并在指定区域内使用该阈值检测边缘。
2. 顶点检测 ：使用霍夫变换在指定区域内检测两个顶点，并给出包含这些顶点的直线参数。
3. ROI检测 ：通过估计未指定的顶点，并在估计的顶点区域内再次检测准确的顶点，从而检测出ROI。
4. 图像归一化 ：计算透视变换对检测到的ROI图像进行归一化，以确保生成的通用代码大小不受绘画实际大小的影响。
5. 二进制代码提取与匹配 ：使用局部二值模式（LBP）方法提取二进制代码，并通过计算汉明距离（HD）值与预加载的LBP代码进行匹配。当HD值低于实验确定的阈值（0.42）时，判定检测到的ROI图像为真实绘画。

graph LR
    A[用户拍摄图像并指定搜索区域] --> B[确定自适应阈值并检测边缘]
    B --> C[使用霍夫变换检测顶点]