16、远程康复系统:功能、效果与心理影响

远程康复系统:功能、效果与心理影响

1. 远程康复系统概述

远程康复系统由运动康复系统和远程通信系统两个子系统组成,旨在为上肢运动康复提供支持,并通过虚拟游戏等方式辅助治疗。以下是该系统的详细介绍:

1.1 运动康复系统

运动康复系统包含三个虚拟任务,每个任务针对不同的上肢运动进行训练,且都设置了不同的难度级别,以满足患者不同阶段的康复需求。
- 任务 1:飞机飞行
- 训练目的 :练习手腕旋前/旋后动作。
- 操作方式 :在虚拟环境中,参与者使用 Omni 触觉设备,通过手腕旋前/旋后操作飞机上下、左右移动和翻滚,使其穿过一系列具有不同翻滚角度的空心矩形障碍物。
- 难度参数 :障碍物的大小(宽度和高度)、障碍物的“翻滚角度”以及飞机的移动“速度”。障碍物越小、翻滚角度越大、飞机速度越快,任务难度越高。
- 性能评估 :通过计算成功穿过障碍物的次数与总试验次数的比率来评估参与者的表现。
- 任务 2:倒水
- 训练目的 :练习手腕旋前/旋后动作。
- 操作方式 :在虚拟环境中,参与者通过手腕旋前/旋后操作杯子,从源水箱中取水并倒入目标水箱。使用相机 - LED 跟踪系统实现参与者与虚拟环境的交互。
- 难度参数 :源水箱和目标水箱的“大小”以及手腕滚

内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能安全性。; 适合人群:具备Django和DRF基础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
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