5、固定点迭代程序收敛速度研究与高维复数探索

固定点迭代程序收敛速度研究与高维复数探索

1. 固定点迭代程序收敛速度研究

在固定点迭代程序的研究中,我们关注的是通过交换迭代过程中系数的技术,来探究不同迭代方案的收敛速度,并比较它们的收敛率。

1.1 研究方法

主要目标是比较MM(Modified–Mann)、MN(Modified–Noor)和MI(Modified–Ishikawa)迭代的收敛率,并分析系数变化对其收敛率的影响。研究采用交换迭代过程中系数的技术,通过推导不等式来比较不同迭代方案的收敛速度。

1.2 主要发现
  • MM迭代方案收敛性
    • 考虑一步MM迭代:
      • (\theta_{n + 1} = H(T^n\theta_n, \theta_n, \lambda_n)) (式6)
      • (\theta_{n + 1} = H(\theta_n, T^n\theta_n, \lambda_n)) (式7)
    • 通过推导可得:
      • 对于式6,(|\theta_{n + 1} - \tau| < \frac{1}{2}(1 + \xi)|\theta_n - \tau|),设(\alpha_n = [\frac{1}{2}(1 + \xi)]^n|\theta_1 - \tau|)
      • 对于式7,(|\theta_{n + 1} - \tau| < (1 + \frac{1}{2}\xi)|\theta_
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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