21、科技领域杰出人物及观点集萃

于 2025-10-08 09:35:40 发布
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科技领域杰出人物及观点集萃

在科技领域，有众多杰出人物在不同的细分领域发光发热，他们的经验和见解对于推动行业发展起到了至关重要的作用。以下为大家介绍部分科技领域的杰出人物及其相关观点。

人物介绍
姓名 职位 主要贡献 相关观点及对应页码
Chris Evans Monzo平台团队负责人 负责构建和运营Monzo平台，自2018年3月加入后，Monzo新增超四百万客户，生产环境新增超1000个微服务 《Effortless Incident Management》，第82页；《On-Call Rotations that People Want to Join》，第144页；《The Power of Uniformity》，第164页
Julia Evans 软件工程师兼作家 曾在Stripe负责网络基础设施和机器学习，现运营Wizard Zines，编写和出版计算基础小书 《Why You Should Understand (a Little) About TCP》，第22页；《Get Your Work Recognized: Write a Brag Document》，第71页
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使用场景及目标：①了解清华大学副教授卓晴在科研、教学方面的成就及其对教育领域的贡献；②了解基层教育工作者卓晴的教学方式以及与学生相处的模式。; 其他说明：此文章展示了不同领域中同名人物的职业风采，有助于...
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Github上同学总结的机器学习和deeplearning方面的很全的资料： 原文地址：ty4z2008/Qix 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: ...
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本文全文引用自点击打开链接，作者还在不断更新。 先转载下来，慢慢学习 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overv
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李政道留下的篝火
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本文转自： http://blog.youkuaiyun.com/zhongwen7710/article/details/45331915列出的内容比较多，我自己还在看。我计划接下来看能否按照类别和难易程度做下整理，方便网友们查看。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随...
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《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络...
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