24、挪威、巴西石油产业发展对比及可持续发展趋势分析

挪威、巴西石油产业发展对比及可持续发展趋势分析

挪威与巴西石油产业发展的不同境遇

挪威和巴西在石油产业发展上有着截然不同的经历。挪威的石油产业发展相对顺利,而巴西则面临诸多挑战。

在巴西,石油产业曾遭遇严重危机。2016 年迪尔玛·罗塞夫被弹劾,米歇尔·特梅尔上台后,人们期待国家石油政策能有重大改变。部分受新自由主义经济学影响的巴西商业金融精英,将危机归咎于卢拉和罗塞夫政府的本地含量政策。2017 年 4 月,国家能源政策委员会(CNPE)推出多项改革,旨在让外国石油公司和供应服务公司更易在巴西运营,特梅尔的政策在雅伊尔·博索纳罗执政第一年也大体延续。

从理论上讲,若一个国家缺乏开发潜在石油储量的技术知识、产业能力和资本,将勘探和开采活动交给国际公司,并确保国家能对该行业征税,可能是最佳选择。但挪威的经验表明,发展有竞争力的本地产业不仅能通过技术升级、创造就业等获取石油活动的连锁效应,还能增强与外国企业的谈判地位,使更多租金留在国内。

巴西早在 20 世纪 70 年代就被发现拥有大量近海石油资源,本应像挪威一样,为巴西产业提供在石油活动中获取更大本地份额以及融入全球石油服务产业的机会。然而,挪威的近海供应产业在石油领域取得成功,巴西却未能做到。

这背后有诸多原因。从外部因素看,挪威在地质和地理条件以及油价历史变化方面更为幸运。挪威发现的石油储量大,且开采深度在当时技术能力范围内,初期石油产业的增长为挪威企业提供了比巴西同期更大的市场。20 世纪 70 年代后期,挪威石油产业在挪威化进程最强烈时,虽也面临瓶颈、成本增加等问题,但 1979 年伊朗革命后油价三倍上涨拯救了挪威。而巴西在 21 世纪初和 2010 年代大力投资石油产业后,却遭遇油

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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