73、垃圾分类合作社工作流程与限制分析

垃圾分类合作社工作流程与限制分析

一、引言

固体废弃物管理一直是广泛讨论的话题,其目的在于减少技术发展带来的负面外部性,并挖掘废弃物作为可转化和再利用资源的潜力。在巴西以及其他中低收入国家,固体废弃物的收集和分类主要由拾荒者完成,且活动缺乏正式组织。这种非正式结构存在两个关键问题:一是需要推动固体废弃物管理系统的发展,二是拾荒者面临恶劣的工作条件。

本研究旨在分析一家垃圾分类合作社的工作条件,重点关注设施、流程和材料的可变性给工人带来的风险和不适。采用以活动为中心的工效学方法,对巴西圣保罗州一个内城的垃圾分类合作社进行了案例研究。

二、方法与技术

本研究采用定性案例研究方法,由于研究中感兴趣的变量多于数据点,数据收集和分析考虑了先前发展的理论命题。具体的数据收集方法包括:
1. 生产流程分析 :对合作社的生产流程和工作进行分析,关注影响流程的因素,并指出可能决定工作任务绩效的因素。
2. 工人访谈 :与14名工人进行了访谈,包括自发和同步的口头表达,以确定过程中不可观察的参数。
3. 不适问卷 :使用不适问卷收集工人身体不适的数据。

基于收集到的证据,创建了任务描述文件,以帮助理解影响工人操作技术的因素。由于研究中发现的情况具有可变性,对数据进行了系统化和组织。

三、结果

该案例研究在巴西圣保罗州一个内城的一家旧市政堆肥和回收厂内的垃圾分类合作社进行,该市负责回收物的收集,回收材料存放在存储区等待处理。

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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