51、职业健康与安全干预研究中性别因素的考量方法

职业健康与安全干预研究中性别因素的考量方法

1. 引言

在职业健康与安全(OHS)干预研究中融入性别因素,是实现职业公平的必要举措,但这一过程也存在诸多挑战。当前,职场在水平和垂直方向上仍存在严重的性别隔离现象,这导致工作对年轻男女的影响不尽相同。在人机工程学干预中融入性别因素并非易事,可能会面临诸如强化刻板印象或加剧就业歧视等问题。

一直以来,有团队致力于职业健康研究中的性别综合分析,旨在改善女性的工作条件,抵制针对女性的系统性歧视。为了描述职业与环境健康领域中融入性别因素的知识转移举措,该团队成立了“GESTE - 知识转移”小组。研究表明,不仅要描述男女之间的差异,更要探究这些差异背后的机制。例如,仅证明女性在搬运重物与肌肉骨骼症状之间存在更紧密的联系是不够的,还需揭示性别典型负载处理(如搬运人员与搬运箱子)和工作环境(如工作控制、决策自由度、社会支持)的不同需求,才能采取行动消除风险因素。

本研究旨在推动在研究中考量性别因素的方法发展,为OHS预防干预措施的制定提供指导。具体有三个目标:一是回顾十二项干预研究中使用的方法范围;二是了解这些方法如何在分析中促进性别融合;三是探索使用这些方法的推动因素和障碍。

2. 研究方法

2.1 研究设计

基于对“GESTE”团队职业健康研究人员开展的12项干预研究(IR)项目的回顾性分析,进行了多案例研究。这些研究主要是职业健康干预,通常为人机工程学干预(9/12)。研究内容涵盖了IR的起源与实施、与合作伙伴的关系、使用的方法、遇到的困难、成功融入性别因素的推动因素以及考虑性别因素的影响。

研究提案获得了魁北克大学蒙特利尔分校(UQAM)研究伦理委员

在数字化环境中,线上票务获取已成为参各类活动的主要途径。随着公众对热门演出需求的增长,票源往往在开放销售后迅速告罄,导致普通消费者难以顺利购得所需票券。为应对这一挑战,部分技术开发者借助编程手段构建了自动化购票辅助程序,旨在提升用户成功获取门票的概率。本文将以一个针对特定票务平台设计的自动化工具为例,系统阐述其设计理念、技术组成及具体实施流程。 秀动网作为国内知名的演出及体育赛事票务销售平台,因活动热度较高,常出现访问拥堵、瞬时抢购压力大等现象,使得常规购票过程面临困难。因此,开发一款能够协助用户更有效完成票务申购的辅助工具具有实际意义。 该工具主要具备以下几项关键功能:持续监控目标平台的票务信息更新;在票务释放时自动执行选座、添加至购物车及提交订单等系列操作;集成一定的异常处理机制,以应对网络延迟或服务器响应异常等情况。 在技术实现层面,选用Python作为开发语言,主要基于其语法简洁、标准库第三方资源丰富,适合快速构建功能原型。同时,Python在网络通信浏览器自动化方面拥有如requests、selenium等成熟支持库,为程序实现网页交互数据抓取提供了便利。 开发过程主要包括以下环节:首先解析目标网站的页面结构,明确可通过程序操控的网页元素路径;随后编写监控模块,实时检测新票务信息的上线并及时触发后续操作;接着模拟用户操作流程,包括自动填写个人信息、选择座位偏好、完成购物车添加等步骤,并通过行为模拟降低被平台反爬虫机制识别的可能;最终实现订单自动提交,并在成功购票后向用户发送通知。 此外,该工具提供了可配置的操作界面,允许用户根据个人需求设定抢票时间、目标活动类型及座位选择等参数,从而在提升使用体验的同时,减少对票务平台服务器资源的非必要占用。 需指出的是,尽管此类工具能提高购票效率,但其使用可能涉及违反平台服务协议或相关法规的风险。各票务销售方通常对自动化抢票行为设有明确约束,因此开发使用者均应遵守相应规定,确保技术应用的合法性。 综上所述,该基于Python的票务辅助工具是针对特定场景设计的自动化解决方案,通过技术手段改善用户购票体验,但同时也强调必须在法律平台规则框架内合理使用此类技术。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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