4、促进各年龄段健康可持续就业与工作生活的干预:成功与挫折

促进各年龄段健康可持续就业与工作生活的干预:成功与挫折

1. 引言

当前,多数国家老年抚养比呈上升趋势。平均预期寿命的增加是社会健康的积极信号,但人口快速老龄化也对社会和国民经济产生了重大影响。为此,许多国家推迟了退休年龄,劳动人口老龄化且数量相应增加。

随着年龄增长,人的视力、听力、感觉和反应能力会下降,患慢性病、疼痛的风险增加,同时病假、职业伤害和提前退休的风险也会上升。若养老金制度在推迟退休年龄时,未对老龄化劳动力进行规划、采取措施和提高意识,可能会导致更多工作伤害、事故和疾病,增加社会负担。因此,若要让更多人工作到更高年龄,工作中就必须考虑年龄因素。然而,目前虽知老年员工职业伤害风险增加,但缺乏相关干预研究和实用措施,所以开展促进各年龄段健康可持续工作生活的干预研究至关重要。

管理者在工作环境和老年员工工作能力维持方面起着重要作用,他们需要掌握管理员工工作状况和就业能力的知识与工具,以使工作场所和工作生活更符合员工年龄特点。

2. 研究方法
2.1 研究材料

该干预项目从自下而上的角度设计,与瑞典一个较大城市的管理者和人力资源部门合作实施。该项目在市政管理中根基稳固,且已做出相关政治决策,旨在增加老年员工继续工作的机会,促进可持续的延长工作寿命。

干预项目包括一个在线教育项目,内容涵盖年龄意识领导理论和创建健康可持续工作生活的实用工具。项目参与者通过人力资源部门向103名市政管理者发送电子邮件招募,17名管理者表示有兴趣参与,但3人在在线教育开始前退出,最终14名管理者参与,他们来自六个不同的管理部门,具体分布如下表:
| 管理部门 | 总数 | 男性 | 女性 |

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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