2、深度学习与 PyTorch 库入门

深度学习与 PyTorch 库入门

一、适合阅读的人群

如果你是一名开发者，正从事或有志于成为深度学习从业者，并且想要了解 PyTorch，那么接下来的内容会很适合你。通常，目标读者可能是计算机科学家、数据科学家、软件工程师，或者是相关专业的本科生及更高年级的学生。

不过，有一些基础条件需要满足：
1. 具备命令式编程和面向对象编程的基础知识。
2. 熟悉 Python 的语法和运行环境，知道如何在你选择的平台上安装 Python 包和运行脚本。如果你来自 C++、Java、JavaScript、Ruby 等其他语言背景，学习 Python 应该不难，但可能需要在额外的学习中进行一些知识补充。
3. 熟悉 NumPy 会很有帮助，但不是严格要求。
4. 了解一些基本的线性代数知识，例如矩阵、向量以及点积的概念。

二、内容结构概述

整个内容分为三个不同的部分：
| 部分 | 内容概述 |
| — | — |
| 第一部分 | 涵盖基础知识，帮助你迈出使用 PyTorch 的第一步，构建理解和开展 PyTorch 项目所需的基本技能。 |
| 第二部分 | 带你完成一个端到端的项目，基于第一部分介绍的基本概念，并添加更高级的内容。 |
| 第三部分 | 简要介绍 PyTorch 在部署方面的功能。 |

第一部分详细内容

这部分会逐步引导你掌握 PyTorch 的核心知识，具体章节及内容如下：
1. 介绍 PyTorch ：将 PyTorch 作为一个库进行介绍，阐述它在深度学习革命