74、使用Databricks SDK for Python进行开发

使用Databricks SDK for Python进行开发

1. 设置开发环境

在开发过程中，一个强大的集成开发环境（IDE）是必不可少的。为了确保开发效率和代码质量，推荐使用具备全面代码自动完成功能和调试器的IDE。例如，Visual Studio Code（VS Code）是一个非常受欢迎的选择，它不仅支持IntelliSense代码自动完成功能，还能通过Databricks扩展和Pylance进一步增强开发体验。

要安装Databricks SDK，可以使用Poetry或pip。以下是使用Poetry安装 databricks-sdk 的具体步骤：

1. 确保你已经安装了Poetry和Pyenv。
2. 初始化一个新的Poetry项目：
   bash poetry new databricks_sdk_project cd databricks_sdk_project
3. 添加Databricks SDK到你的项目中：
   bash poetry add databricks-sdk

如果你更喜欢使用pip，可以在你的虚拟环境中执行以下命令：

pip install databricks-sdk

2. 认证过程

认证是使用Databricks SDK与Databricks平台交互的关键步骤。为了简化和确保安全性，推荐使用Databricks客户端统一认证