41、Databricks SDK for Python的安装和配置

Databricks SDK for Python的安装和配置

1. 认证过程

在Databricks上进行数据处理和分析时，认证过程是至关重要的一步。Databricks SDK for Python提供了安全且简化的认证方法，确保开发者能够无缝访问Databricks平台的各项功能。以下是几种常用的认证方式：

1.1 使用Databricks客户端统一认证

Databricks客户端统一认证是一种安全且简化的方式，它允许开发者通过统一的身份验证流程访问Databricks平台。这种方法不仅简化了认证过程，还确保了安全性，因为敏感信息（如PAT或用户名/密码）不会在代码中明文存储。

1.2 内置调试日志

Databricks SDK for Python内置了调试日志功能，可以自动隐藏敏感信息。这不仅提高了安全性，还使得调试更加方便和直观。通过设置日志级别，开发者可以选择记录不同级别的调试信息，帮助更快地定位和解决问题。

1.3 支持长时间运行操作

Databricks SDK for Python支持等待长时间运行的操作完成，例如启动作业或启动集群。这对于需要处理大量数据或复杂任务的开发者来说非常有用。SDK会自动处理这些操作，确保开发者无需手动干预。

1.4 标准迭代器用于分页API

Databricks SDK for Python提供了标准迭代器，用于处理分页API。这使得开发者可以更轻松地处理大量数据，而无需担心分页逻辑的复杂性。SDK会自动处理分页，确保数据完整性和一致性。

1.5 在短暂错误上进行重试