68、Databricks SDK for Python的开发技巧

Databricks SDK for Python的开发技巧

1. 设置开发环境

在使用Databricks Python SDK进行开发之前，设置一个合适的开发环境是非常重要的。这不仅能提高开发效率，还能确保代码的稳定性和可维护性。以下是设置开发环境的具体步骤：

1. 选择合适的IDE
   - 强烈推荐使用Visual Studio Code (VS Code)，因为它拥有强大的代码自动完成功能和调试器，可以显著提高开发效率。
   - 安装Databricks扩展和Pylance，这两个扩展可以帮助你更好地与Databricks平台集成，并提供代码补全和类型检查功能。

2. 安装必要的依赖
   - 使用Poetry或pip来管理依赖。例如，使用Poetry可以在 pyproject.toml 文件中添加 databricks-sdk ：
   toml [tool.poetry.dependencies] databricks-sdk = "^1.0"

3. 配置环境变量
   - 确保设置了必要的环境变量，如 DATABRICKS_HOST 和 DATABRICKS_TOKEN 。这可以通过在 .env 文件中设置，或直接在代码中使用 os.environ 来配置：