Databricks SDK for Python的开发技巧
1. 设置开发环境
在使用Databricks Python SDK进行开发之前,设置一个合适的开发环境是非常重要的。这不仅能提高开发效率,还能确保代码的稳定性和可维护性。以下是设置开发环境的具体步骤:
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选择合适的IDE
- 强烈推荐使用Visual Studio Code (VS Code),因为它拥有强大的代码自动完成功能和调试器,可以显著提高开发效率。
- 安装Databricks扩展和Pylance,这两个扩展可以帮助你更好地与Databricks平台集成,并提供代码补全和类型检查功能。 -
安装必要的依赖
- 使用Poetry或pip来管理依赖。例如,使用Poetry可以在pyproject.toml
文件中添加databricks-sdk
:
toml [tool.poetry.dependencies] databricks-sdk = "^1.0"
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配置环境变量
- 确保设置了必要的环境变量,如DATABRICKS_HOST
和DATABRICKS_TOKEN
。这可以通过在.env
文件中设置,或直接在代码中使用os.environ
来配置: