62、案例研究：Coastal Community Bank

案例研究：Coastal Community Bank

1. 引言

Coastal Community Bank（CCB）是一家位于华盛顿州埃弗里特的社区银行，其CCBX部门专注于为金融科技公司和经纪自营商提供银行即服务（BaaS）。随着业务的扩展，CCB需要一个现代化的数据平台来处理和共享大量数据，以确保高效运营和满足严格的合规要求。Databricks数据智能平台成为了他们的首选，帮助CCB实现了数据处理的指数级改进，并显著提高了合作伙伴的引入速度和服务质量。

2. 业务背景

CCB的CCBX部门旨在通过提供BaaS来支持金融科技公司和经纪自营商，使他们能够快速扩展业务并满足客户需求。然而，传统的数据处理方法和工具逐渐成为业务扩展的瓶颈。CCB的数据工程师和业务用户需要一个更高效、更灵活的数据平台来处理海量交易数据，确保数据的安全性和合规性。

3. 传统方法的挑战

CCB在引入Databricks之前，依赖于传统的数据仓库和批处理系统。这些系统存在以下挑战：

• 数据孤岛 ：不同部门和合作伙伴的数据存储在多个孤立的系统中，难以统一管理和访问。
• 处理速度慢 ：批处理系统需要数小时甚至数天才能完成数据处理任务，无法满足实时需求。
• 复杂性和维护成本高 ：传统系统的复杂性和高昂的维护成本使得扩展和改进变得困难。
• 缺乏灵活性 ：无法快速响应业务需求的变化，例如新合作伙伴的加入或新数据源的引