62、案例研究:Coastal Community Bank

案例研究:Coastal Community Bank

1. 引言

Coastal Community Bank(CCB)是一家位于华盛顿州埃弗里特的社区银行,其CCBX部门专注于为金融科技公司和经纪自营商提供银行即服务(BaaS)。随着业务的扩展,CCB需要一个现代化的数据平台来处理和共享大量数据,以确保高效运营和满足严格的合规要求。Databricks数据智能平台成为了他们的首选,帮助CCB实现了数据处理的指数级改进,并显著提高了合作伙伴的引入速度和服务质量。

2. 业务背景

CCB的CCBX部门旨在通过提供BaaS来支持金融科技公司和经纪自营商,使他们能够快速扩展业务并满足客户需求。然而,传统的数据处理方法和工具逐渐成为业务扩展的瓶颈。CCB的数据工程师和业务用户需要一个更高效、更灵活的数据平台来处理海量交易数据,确保数据的安全性和合规性。

3. 传统方法的挑战

CCB在引入Databricks之前,依赖于传统的数据仓库和批处理系统。这些系统存在以下挑战:

  • 数据孤岛 :不同部门和合作伙伴的数据存储在多个孤立的系统中,难以统一管理和访问。
  • 处理速度慢 :批处理系统需要数小时甚至数天才能完成数据处理任务,无法满足实时需求。
  • 复杂性和维护成本高 :传统系统的复杂性和高昂的维护成本使得扩展和改进变得困难。
  • 缺乏灵活性 :无法快速响应业务需求的变化,例如新合作伙伴的加入或新数据源的引
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