56、数据工程在金融服务中的批处理与实时处理结合

数据工程在金融服务中的批处理与实时处理结合

1. 批处理在现代数据堆栈中的重要性

全球的金融服务机构（FSIs）正面临前所未有的挑战，这些挑战包括市场波动、政治不确定性、立法和法规的变化等。企业被迫加速数字化转型项目，通过自动化关键流程来降低运营成本和提高响应速度。然而，由于数据通常分散在多个系统中，获取执行这些举措所需的信息往往说起来容易做起来难。

在过去的二十年里，全球向即时社会的转变迫使组织重新思考其运营和参与模式。数字优先策略已不再是可选的，而是生存的关键。客户需求和要求变化和演进的速度比以往任何时候都要快。这种对即时满足的渴望正在推动人们更加关注建立支持实时处理和决策的能力。有人可能会问，在这个新的动态世界中，批处理是否仍然相关。

尽管实时系统和流媒体服务可以帮助金融机构保持在边缘市场波动条件下的敏捷性，但它们通常不满足后台功能的要求。大多数商业决策不是反应性的，而是需要经过深思熟虑的战略性推理。根据定义，这种方法需要系统地审查一段时间内收集的汇总数据。在这种情况下，批量处理仍然提供了处理大量汇总数据的最有效和成本效益最高的方法。此外，批量处理可以离线进行，从而降低运营成本并提供对端到端流程的更大控制。

金融世界正在变化，但无论是传统企业还是初创公司，都继续严重依赖批处理来支撑核心业务功能。无论是用于报告和风险管理，还是异常检测和监控，金融服务机构（FSIs）都需要批处理来减少人为错误，提高交付速度，并降低运营成本。

2. 金融服务中的批处理设计模式

金融服务中的批处理设计模式旨在通过结构化的方式处理大量数据，确保数据的准确性和一致性。批处理在金融服务中的应用场景包括报告、风险管理、异常检测和监控等。批处理