55、Cox Automotive：利用Databricks简化数据处理、实现自动化并提升数据治理和安全性

Cox Automotive：利用Databricks简化数据处理、实现自动化并提升数据治理和安全性

1. 背景

Cox Automotive是全球最大的汽车服务公司之一，致力于改变世界购买、销售、拥有和使用车辆的方式。他们与汽车制造商、车队和零售商合作，以提高车辆生命周期中的性能和盈利能力。为了实现这一目标，Cox Automotive需要一个强大的数据平台来整合和管理来自多个系统和来源的数据，确保数据的高质量和实时性，从而支持其数据科学家快速创建新的数据驱动产品和服务。

Cox Automotive的企业数据服务团队最近构建了一个平台，以整合公司的数据，并使数据科学家能够更快、更容易地创建新的数据驱动产品和服务。为了使他们的小型工程团队能够在统一的数据和分析平台上实现编排和治理，企业数据服务团队转向了Databricks Data Intelligence Platform、Workflows、Unity Catalog和Delta Sharing。

2. 挑战

Cox Automotive面临的主要挑战包括：

• 数据分散 ：数据分散在多个系统中，获取执行这些举措所需的信息往往说起来容易做起来难。
• 缺乏自动化 ：需要一个统一的平台来简化数据处理和分析流程。
• 数据治理 ：需要确保数据的安全性和合规性，特别是在高度监管的行业中。

3. 解决方案

3.1 选择Databricks平台

尽