19、使用Databricks工作流实现统一的数据编排

使用Databricks工作流实现统一的数据编排

1. Databricks Workflows简介

在数据驱动的企业中，数据分析师和工程师们面临着如何高效处理和编排数据管道的挑战。Databricks Workflows提供了一个简单且可靠的编排解决方案，用于在Databricks数据智能平台上进行数据和人工智能的处理。它是一个与Databricks平台集成的全托管编排服务，具有高可靠性和高级可观测性能力，适用于各种用户角色和背景，使他们在生产环境中轻松编排工作负载。

Databricks Workflows的主要优势包括：
- 高可靠性 ：作为Databricks平台的一部分，它继承了Databricks的高可靠性。
- 高级可观测性 ：提供全面的监控和可视化功能，帮助用户快速识别和解决问题。
- 多任务类型支持 ：支持多种任务类型，包括ETL管道、机器学习训练工作流等。
- 无服务器计算选项 ：用户无需管理底层计算资源，即可利用智能扩展和高效的任务执行。
- CI/CD集成 ：可以与CI/CD工具集成，实现从代码提交到生产的自动化流程。

2. 定义多步骤工作流

Databricks Workflows允许用户定义多步骤工作流来实现ETL管道、机器学习训练工作流等复杂任务。通过定义多步骤工作流，用户可以更好地管理和调度各个任务，确保任务按正确的顺序执行，并且在任务失败时能够快速定位和解决问题。

工作流的定义步