26、批处理和实时处理的结合

批处理和实时处理的结合

1. 批处理与实时处理的区别

在现代数据处理架构中，批处理和实时处理是两种常见的数据处理方式，它们各自适用于不同的场景和需求。了解这两种处理方式的区别，是有效结合它们的前提。

批处理

批处理适用于处理大量静态数据，通常用于定期处理，如每日、每周或每月。它的主要特点包括：
- 数据量大 ：处理的数据量通常较大，可能是数百万甚至数十亿条记录。
- 处理周期长 ：批处理的执行时间较长，通常在几分钟到几小时不等。
- 延迟容忍 ：对延迟的容忍度较高，适用于对实时性要求不高的场景。

实时处理

实时处理适用于处理动态数据流，通常用于需要即时响应的场景。它的主要特点包括：
- 数据流式 ：数据以流的形式不断到达，需要即时处理。
- 处理周期短 ：处理时间通常在毫秒到秒级别，确保数据的实时性。
- 低延迟要求 ：对延迟的要求非常高，适用于实时监控、实时决策支持等场景。

2. 结合批处理和实时处理的动机

随着数据量的不断增长和业务需求的多样化，批处理和实时处理的结合成为了数据工程师面临的一个重要课题。结合这两种处理方式，可以提供更全面的数据处理能力和更高的业务灵活性。

提高数据处理的全面性和灵活性

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