18、Databricks数据智能平台：简化数据处理与提升AI应用效率

Databricks数据智能平台：简化数据处理与提升AI应用效率

1. 平台概述

Databricks数据智能平台是一个全面的数据到AI的企业解决方案，结合了数据工程师、分析师和数据科学家的工作，可以在一个平台上处理从数据摄取、转换、加载到机器学习模型训练和部署的全流程。它旨在帮助企业利用其独特的数据来构建或微调自己的机器学习和生成式AI模型，从而产生新的见解，引领商业创新。

该平台不仅简化了数据处理和AI模型的开发，还通过内置的治理和安全功能确保数据的合规性和高质量。通过Databricks数据智能平台，企业可以更好地掌控其数据，并通过AI实现数据的最大价值。

2. 平台架构

Databricks数据智能平台基于湖仓架构（lakehouse architecture），提供了一个开放且统一的基础，用于处理所有数据和治理任务。湖仓架构结合了数据湖的高可扩展性和数据仓库的高可靠性，以满足不同规模和类型的数据处理需求。以下是平台架构的主要组成部分：

2.1 Delta Lake

Delta Lake是一个开源的高性能存储格式，解决了非结构化/结构化数据摄入、数据质量应用、删除数据以确保合规性以及修改数据以支持数据捕获等问题。它为数据湖带来了开放性、可靠性和生命周期管理，使得数据处理更加高效和安全。

2.2 Photon

Photon是Databricks平台的核心技术之一，用于闪电般快速的数据处理。它通过优化查询执行计划和减少I/O操作，显著提高了数据处理的性能。Photon支持多种数据源和查询类型，确保了数据处理的灵活性和高效性。

2.3 Unity