数据工程师的Databricks助手技巧与窍门
1. 数据摄入
数据摄入是数据工程师在使用Databricks时的首要任务。Databricks Assistant能够显著简化从API和云存储中加载数据到Delta Lake表的过程。通过提供具体的提示,数据工程师可以确保代码简洁且符合要求。
例如,要从datausa.io API获取数据并加载到Delta Lake表中,可以使用以下提示:
Help me ingest data from this API into a Delta Lake table: https://datausa.io/api/data?drilldowns=Nation&measures=Population
Make sure to use PySpark, and be concise! If the Spark DataFrame columns have any spaces in them, make sure to remove them from the Spark DF.
类似的提示可以用于从云存储中加载JSON文件到Delta Lake表中,这次使用SQL:
I have JSON files in a UC Volume here: /Volumes/rkurlansik/default/data_science/sales_data.json
Write code to ingest this data into a Delta Lake table.