3、数据工程师的Databricks助手技巧与窍门

onion

于 2025-03-11 10:15:27 发布

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分类专栏：数据工程新时代：Databricks助力AI与数据治理文章标签： Databricks 数据工程师数据摄入

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数据工程师的Databricks助手技巧与窍门

1. 数据摄入

数据摄入是数据工程师在使用Databricks时的首要任务。Databricks Assistant能够显著简化从API和云存储中加载数据到Delta Lake表的过程。通过提供具体的提示，数据工程师可以确保代码简洁且符合要求。

例如，要从datausa.io API获取数据并加载到Delta Lake表中，可以使用以下提示：

Help me ingest data from this API into a Delta Lake table: https://datausa.io/api/data?drilldowns=Nation&measures=Population
Make sure to use PySpark, and be concise! If the Spark DataFrame columns have any spaces in them, make sure to remove them from the Spark DF.

类似的提示可以用于从云存储中加载JSON文件到Delta Lake表中，这次使用SQL：

I have JSON files in a UC Volume here: /Volumes/rkurlansik/default/data_science/sales_data.json
Write code to ingest this data into a Delta Lake table.