5、Unity Catalog治理实践：监控、报告和血统追踪

Unity Catalog治理实践：监控、报告和血统追踪

1. 引言

随着数据和人工智能在各个行业中的广泛应用，数据治理成为了确保数据资产质量、安全性和合规性的关键环节。Databricks Unity Catalog 提供了一站式的数据治理解决方案，帮助用户在数据和AI资产的管理中实现更高的透明度和可靠性。本文将详细介绍如何使用 Unity Catalog 进行监控、报告和血统追踪，以提升数据和 AI 资产的管理和使用效率。

2. 统一的数据治理解决方案

Databricks Unity Catalog 通过提供一个统一的治理模型，确保所有数据和 AI 资产在各个云平台和数据平台上得到一致的管理。这种治理模型不仅涵盖了访问控制、血统追踪、发现、监控、审计和共享，还提供了文件、表格、机器学习模型、笔记本和仪表板的元数据管理。Unity Catalog 的优势在于它能够为所有数据资产提供一个统一的视图，使得操作更加简单，同时增强了数据和 AI 的安全性。

2.1 统一视图和发现

通过 Unity Catalog，用户可以轻松地发现和访问所有数据资产。例如，系统表提供了关于数据资产的元数据信息，使得用户能够查看每个数据集的详细信息。此外，目录浏览器允许用户发现和管理所有数据和机器学习模型，简化了跨多个数据库、数据仓库和对象存储系统的数据发现过程。

graph TD;
    A[数据发现] --> B[系统表];
    B --> C[元数据信息];
    A --> D[目录浏览器];
    D --> E[数据和ML模型