剑指 Offer 55 - II. 平衡二叉树

最新推荐文章于 2022-06-19 19:26:02 发布

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本文探讨如何利用深度优先搜索（DFS）和递归实现判断二叉树是否为平衡二叉树。通过示例和代码，深入解析了如何计算每个节点的左右子树深度，并验证它们之间的差距是否小于等于1。

难度简单180

输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1，那么它就是一棵平衡二叉树。

示例 1:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]

返回 true 。

示例 2:

给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]

返回 false 。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:

        def balanced(cur):
            if not cur:
                return 0
            left=balanced(cur.left)
            if left==-1:
                return -1
            right=balanced(cur.right)
            if right==-1:
                return -1
            return max(left,right)+1 if abs(left-right)<=1 else -1
        return balanced(root)!=-1

二叉树深度


# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
 
class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        return max(self.maxDepth(root.left),self.maxDepth(root.right))+1
        # if not root:
        #     return 0
        # q=[root]
        # res=[]
        # while len(q):
        #     l=[]
        #     for i in range(len(q)):
        #         t=q.pop(0)
        #         if t.left:
        #             q.append(t.left)
        #         if t.right:
        #             q.append(t.right)
        #     res.append(l)
        # return len(res)