13、如何通过更紧密的安全归约证明签名的安全性

如何通过更紧密的安全归约证明签名的安全性

在密码学领域,签名方案的安全性证明至关重要。传统的Waters签名方案在安全归约方面存在一些问题,本文将介绍一种利用变色龙哈希函数来收紧Waters签名方案安全归约的方法。

1. 背景与问题提出

在模拟过程中,为了将伪造签名问题归约到CDH假设(或解决CDH问题),签名查询阶段和伪造阶段有特定要求。每个消息 $m_i$ 的签名查询必须使 $u_0\prod_{i\in M_i} u_i$ 包含元素 $g_b$,否则模拟器会失败;而伪造消息 $m^ $ 的签名时,$u_0\prod_{i\in M^ } u_i$ 必须排除 $g_b$,否则模拟器无法输出CDH问题的答案。假设随机消息中 $u_0\prod_{i\in M} u_i$ 包含 $g_b$ 的概率为 $1 - \frac{1}{l}$($l > 1$),那么模拟成功的概率为 $Pr[\neg abort] = (1 - \frac{1}{l})^{q_s} \cdot \frac{1}{l}$,其中 $q_s$ 是伪造者询问的最大签名查询数。当伪造者需要查询约 $2^{30}$ 个签名才能伪造有效签名时,这种归约就被认为是宽松的。

2. 主要贡献
  • 应用变色龙哈希函数 :将变色龙哈希函数应用于Waters签名方案,使得归约中的 $\lambda$ 小于 $2n + 1$,而Waters的结果是 $8q_s(n + 1)$。因此,我们的归约更紧密,且与对手的签名查询要求无关。
  • 方法的其他应用
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基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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