【ONNX】onnx.in.proto说明

原创已于 2025-01-23 10:14:42 修改 · 704 阅读

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#ONNX #深度学习 #计算机视觉

于 2025-01-22 16:07:41 首次发布

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onnx.in.proto 是 ONNX 官方 提供的原始文件，用于生成 onnx-ml.proto 和 onnx-operators-ml.proto 文件。它是 ONNX 项目的一部分，包含了 ONNX 模型格式的核心定义。如果需要扩展 ONNX 模型格式（例如添加新的操作符或修改现有定义），只需修改 onnx.in.proto，然后重新生成相关文件。

1. `onnx.in.proto` 的作用

onnx.in.proto 是 ONNX 模型定义的 源文件，包含了 ONNX 模型的核心数据结构和操作符的定义。
它使用 Protocol Buffers（protobuf） 语法编写，定义了神经网络模型的结构（如节点、张量、图等）和操作符（如卷积、池化、激活函数等）。
通过工具链（如脚本或构建系统），onnx.in.proto 会被处理并生成 onnx-ml.proto 和 onnx-operators-ml.proto 文件。

2. 为什么需要 `onnx.in.proto`？

模块化和可维护性：
- onnx.in.proto 是 ONNX 模型定义的单一来源（Single Source of Truth），所有与模型格式相关的定义都集中在这个文件中。
- 通过工具链生成 onnx-ml.proto 和 onnx-operators-ml.proto，可以确保这些文件的一致性，并减少手动维护的工作量。
扩展性：
- 如果需要扩展 ONNX 模型格式（例如添加新的操作符或修改现有定义），只需修改 onnx.in.proto，然后重新生成相关文件。
自动化生成：
- 使用工具链生成文件可以避免手动编写和修改 onnx-ml.proto 和 onnx-operators-ml.proto，减少错误。

3. `onnx.in.proto` 在哪里？

onnx.in.proto 是 ONNX 官方仓库的一部分，位于 ONNX 项目的源代码中。
你可以在 ONNX 的 GitHub 仓库中找到它：
- 仓库地址：https://github.com/onnx/onnx
- 文件路径：onnx/onnx.in.proto

4. `onnx.in.proto` 的生成流程

ONNX 项目使用 Python 脚本 和 构建工具 来处理 onnx.in.proto，并生成 onnx-ml.proto 和 onnx-operators-ml.proto。
生成流程大致如下：
1. 读取 onnx.in.proto 文件。
2. 根据文件内容生成 onnx-ml.proto 和 onnx-operators-ml.proto。
3. 将生成的文件输出到指定目录。
这个过程通常由 ONNX 的构建系统（如 CMake 或 Makefile）自动完成。

5. 为什么 `onnx-ml.proto` 和 `onnx-operators-ml.proto` 中有警告？

在 onnx-ml.proto 和 onnx-operators-ml.proto 文件中，通常会包含以下注释：
```
WARNING: This file is automatically generated! Please edit onnx.in.proto.
```
这个警告的目的是提醒开发者：
- 不要直接修改 onnx-ml.proto 和 onnx-operators-ml.proto，因为它们是自动生成的。
- 如果需要修改 ONNX 模型的定义，应该修改 onnx.in.proto，然后重新生成这些文件。

6. 如何获取 `onnx.in.proto`？

如果你需要获取 onnx.in.proto，可以通过以下方式：
1. 从 ONNX 官方仓库下载：
  - 访问 ONNX 的 GitHub 仓库：https://github.com/onnx/onnx
  - 找到 onnx.in.proto 文件并下载。
2. 克隆 ONNX 仓库：
```
git clone https://github.com/onnx/onnx.git
```
  克隆后，onnx.in.proto 文件位于 onnx/ 目录下。

7. `onnx.in.proto` 的内容示例

onnx.in.proto 文件的内容通常包括以下部分：

语法声明：
```
syntax = "proto3";
```
包声明：
```
package onnx;
```

消息定义：

message TensorProto {
  // 张量的数据类型
  enum DataType {
    UNDEFINED = 0;
    FLOAT = 1;
    INT32 = 2;
    // 其他数据类型
  }
  DataType data_type = 1;
  // 张量的形状
  repeated int64 dims = 2;
  // 张量的数据
  bytes raw_data = 3;
}

操作符定义：

message NodeProto {
  // 操作符的名称
  string op_type = 1;
  // 输入和输出
  repeated string input = 2;
  repeated string output = 3;
  // 属性
  repeated AttributeProto attribute = 4;
}

总结

onnx.in.proto 是 ONNX 官方提供的原始文件，用于定义 ONNX 模型的核心数据结构和操作符。它是 onnx-ml.proto 和 onnx-operators-ml.proto 的源文件，通过工具链自动生成。开发者不应直接修改生成的 .proto 文件，而是应该修改 onnx.in.proto 并重新生成。你可以在 ONNX 的 GitHub 仓库中找到 onnx.in.proto 文件。