Google 发布了最新的开源大模型 Gemma 2，本地快速部署和体验

Gemma 2 是 Google 最新发布的开源大语言模型。它有两种规模：90 亿（9B）参数和 270 亿（27B）参数，分别具有基础（预训练）和指令调优版本，拥有 8K Tokens 的上下文长度：

• Gemma-2-9b： 90 亿参数基础模型版本
• Gemma-2-9b-it： 90 亿参数基础模型的指令调优版本
• Gemma-2-27B： 270 亿参数基础模型版本
• Gemma-2-27B-it： 270 亿参数基础模型的指令调优版本

Gemma 2 模型的训练数据量约为其第一代的两倍，总计 13 万亿 Tokens（270 亿模型）和 8 万亿 Tokens（90 亿模型）的网页数据（主要是英语）、代码和数学数据。同时，相比较第一代，Gemma 2 的推理性能更高、效率更高，并在安全性方面取得了重大进步。

许可协议： Gemma 2 与第一代使用相同的许可证，这是一个允许再分发、微调、商业用途和衍生作品的宽松许可证。

性能优异： Gemma 2 27B 版本在同规模级别中性能最佳，甚至比两倍于其尺寸的机型更具竞争力。9B 版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了 Llama 3 8B 和其他同规模的开放模型。

其他关于 Gemma 2 的介绍信息，可以参见 Google 官方博客：https://blog.google/technology/developers/google-gemma-2/

Google 重磅发布产品，我们肯定需要体验以下。今天，老牛同学就和大家一起，分别通过 2 种方式在个人笔记本电脑本地部署和体验 Gemma2-9B 大模型。

方式一：通过 Ollama 部署大模型

关于 Ollama 是什么以及它的使用方式，老牛同学前面的博文中有介绍，本文不在赘述，感兴趣的朋友可以看一下之前的博文。

Ollama 管理和维护 Gemma 2 比较简单，主要流程如下：

1. 下载并安装 Ollama 软件（Windows/Linux/MacOS 均支持）：https://ollama.com/download
2. 通过 Ollama 下载并启动 Gemma 2 大模型：

ollama run gemma2:9b

模型文件大小为 5.4GB 左右，需要耐心等待模型下载完成。下载完成之后，Ollama 自动启动模型，就可以通过 Ollama 进行对话了：

如果觉得通过控制台的方式对话体验不好，可以部署 WebUI 的方式与模型对话。WebUI 的部署方式，可以参见老牛同学之前的博文：https://mp.weixin.qq.com/s/P_ufvz4MWVSqv_VM-rJp9w，主要部署步骤：

1. 下载并安装 Node.js 工具：https://nodejs.org/zh-cn
2. 下载ollama-webui工程代码：git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite ollama-webui
3. 切换ollama-webui代码的目录：cd ollama-webui
4. 设置 Node.js 工具包镜像源（下载提速）：npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/
5. 安装 Node.js 依赖的工具包：npm install
6. 最后，启动 Web 可视化界面：npm run dev

然后，通过浏览器打开 WebUI 对话界面了：http://localhost:3000/

方式二：通过 GGUF 部署大模型

GGUF模型文件格式是为了快速推理和优化内存使用而设计的，支持更复杂的令牌化过程和特殊令牌处理，能更好地应对多样化的语言模型需求。GGUF就一个文件，也简化了模型交换和部署的过程，它对促进模型的普及和应用有着积极作用。

GGUF 模型文件列表：https://modelscope.cn/models/LLM-Research/gemma-2-9b-it-G