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RSS订阅原创 部署Qwen2-VL-7B-Instruct-GPTQ-Int4进行推理，提示CUDA extension not installed.
auto-gptq CUDA extension not installed.
2024-11-29 11:28:56
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原创 linux环境变量路径优先级修改
今天发现conda切换到虚拟环境下装的包一直装到base环境中，装的python3.8，调用的却是3.12，排查了一下环境变量路径优先级。发现第一个路径指向的不是虚拟环境下的bin，手动将 /root/miniconda3/envs/py38/bin: 移到最前面。以上只是临时设置，关闭终端重启后就会恢复原来的变量路径。
2024-08-28 10:01:51
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原创 【Qwen微调保姆级教程】Q-LoRA微调Qwen-7B-Chat-Int4，实现医疗场景的智能问答
【大语言模型微调实战】Q-LoRA微调Qwen-7B-Chat-Int4，实现医疗场景的智能问答
2024-08-06 09:23:15
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原创 Gemma-2B 部署与微调
使用 modelscope 中的 snapshot_download 函数下载模型，第一个参数为模型名称，参数 cache_dir 为模型的下载路径。在 /mnt/disk/yqh/autodl-tmp 路径下新建 api.py 文件。启动 api 服务，并使用 python 中的 requests 库进行调用测试。新建 test_api.py。一、部署 Gemma-2B。4. api 部署与测试。
2024-07-25 14:57:55
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原创 VOC-＞COCO数据集格式转换：xml -＞ json
首先确保已准备好：（1）images -> train/val 文件夹，存放训练集／验证集图片文件；（2）annotations -> train/val 文件夹，存放图片对应的xml文件。
2024-07-16 10:34:03
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原创 VOC-＞YOLO数据集格式转换：xml -＞ txt
使用labelImg打标签时，个人习惯存储为PASCAL VOC数据格式（即xml，包含了类标签名，一次性标注完后续再次增删类别、或增加标注数据量时使用比较方便），而用yolov8训练，需要将数据集转为txt格式。首先确保已有：（1）images -> train/val 文件夹，存在图片文件（2）annotations -> train/val 文件夹，存放图片对应的xml文件。
2024-07-16 10:21:46
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原创 基于flownet2-pytorch在微表情数据集上进行光流预测
Reference：1. 光流估计——从传统方法到深度学习2. Flownet2 NVIDIA pytorch最新安装教程 有效的避坑教程3. 使用NVIDIA flownet2-pytorch实现生成光流一、环境配置默认背景：已安装好Anaconda3，cuda 10.0，cuDnn 7.6.0安装Anaconda3：镜像下载地址修改jupyter notebook默认工作路径：anaconda prompt 中jupyter notebook --generate-conf.
2020-07-30 16:01:11
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空空如也
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