老牛啊

为了学习Hadoop，今天把Window系统格了，安装了Ubuntu，用习惯了Windows，刚开始有点不习惯Ubuntu系统，第一个就是最小化、最大化和关闭按钮都在左边，于是到网上找资料，把它改回到右边； 1、首先安装gconf-editor: sudo apt-get install gconf-editor2、Ctrl+Alt+T调出终端，运行：gconf-editor...

亚马逊云科技中国峰会聚焦生成式AI应用，推出三层技术栈解决企业挑战。Arm在移动终端推出新产品，优化AI性能。OpenAI与苹果合作可能带来数十亿美元收益。点军智算中心成为宜昌多元算力高地，燧原科技推动AI开源开放平台。研究表明大型语言模型模拟记忆，但实际是无状态函数。旷视团队发布“点读笔”，支持复杂文档理解。六位AI工程师分享大型语言模型应用开发经验。GPT-4已达成年人的心智理论水平，在心理推理超越人类。

[AI资讯·0531] 达摩院医疗AI成就新里程碑，OpenAI价值数十亿美元，微软投资130亿美元，百度文库成为一站式AI内容获取与创作平台，提供智能画本、PPT生成等功能，累计用户1.4亿，AI新功能使用次数超过15亿。三大运营商完成产品市场匹配“进化”，致力于构建适宜的生长环境以支撑技术价值兑现。在人工智能领域，获得成功PMF需多次尝试，持续调整以适应市场变化至关重要……

前面文章的介绍，我们可以通过在自己笔记本电脑上部署的Llama 3大模型生成文章、文本润色、生成摘要等。今天我们更进一步，在文本的基础上，快速制作一部儿童故事短视频，且可根据自己需要完全原创……

JanLeike，OpenAI超级对齐团队负责人加入Anthropic，Anthropic成为了OpenAI离职员工的避难所。Leike表示将继续执行超级对齐任务，在Anthropic致力于可扩展监督、弱到强泛研究。DarioAmodei因安全观念与OpenAI不合离开，带走了政策负责人JackClark。Anthropic注重模型安全，对齐能力更强，其产品Claude3获得好评。Leike的团队正在组建中，研究可扩展监督技术练，但预计不会在90天内发布。

随着 ChatGPT 的出现，AI 成为新的焦点，有人说过“未来 50%的工作将是提示词工作”，目前很多公司也在开始招聘 Prompt 提示词工程师。Prompt（提示词）成为了连接创意与技术的桥梁，它不仅是简单的指令，更是激发 AI 潜能的关键。从文章编写到艺术创作，从文本摘要到语言润色，Prompt 的恰当使用能够极大地提升输出的质量与效率。本文将探讨如何编写高效、精准的 Prompt 提示词，最后通过应用场景来具体分析……

AI领域面临挑战：OpenAI员工离职、外界批评；新安全团队成立。马斯克的xAI获得60亿美元投资，估值180亿。国内大模型厂商降价争夺市场份额。中国电信推出多方言语音识别模型。AI评估工具讨论：JasonWei提倡简单易用且针对特定任务。苹果WWDC展示新AI战略。ChatGPT性能测试，Perplexity获胜。联想业绩回暖，AI技术促进PC市场复苏。中国移动推出自主研发的大型全栈模型。AI是否具备“心智理论”争议；谷歌AI搜索引擎遇错误问题；硅谷AI产业发展至鸡尾酒模式，初创企业需专注数据质量。

2024年中国生成式AI大会上，VAST创始人兼CEO宋亚宸以《大模型Tripo驱动3D生成迈入秒级时代》为题进行了演讲。他认为，3D技术的体验质量和信息密度在不断提升，并且具有互动性。目前3D生成已经达到MidjourneyV3水平，将于今年年底达到V5/V6水平，实现真正可用并通过图灵测试。VAST是3D生成模型领域的领先者，创建了全球最大的几个3D生成开源社区，并与Stability共同开发了全球最大的0.5秒图生3D模型TripoSR。宋亚宸也是首位在计算机图形学顶会SIGGRAPH上发表主舞台主题

贪吃蛇作为一款极其经典且广受欢迎的小游戏，是早期 Windows 电脑和功能手机（特别是诺基亚手机）流行度极高的小游戏，是当时功能手机时代最具代表性的游戏之一。游戏的基本规则和目标十分简单，但却极具吸引力，让人欲罢不能。本博文我们用 Python 编写属于自己的贪吃蛇游戏，一起来体验一下编程的乐趣与成就……

前面两篇博文，我们在笔记本部署了Llama 3 8B大模型，使用Ollama搭建了基于Web 可视化对话机器人。在使用过程中，大模型经常出现中文问题英文回答的问题。本博文就用Llama3-Chinese-Chat微调模型来解决这个问题……

在上一篇博文中，我们在本地部署了**Llama 3 8B**参数大模型，并用 Python 写了一个控制台对话客户端，基本能愉快的与 Llama 大模型对话聊天了。但控制台总归太技术化，体验不是很友好，我们希望能有个类似 ChatGPT 那样的 Web 聊天对话界面，本博文就安排起来……

2024 年 4 月 18 日，Meta**开源**了 Llama 3 大模型，把 AI 的门槛降低到了最低，这是人工智能领域的一个重要飞跃。我们个人也可以部署大模型了，这简直就是给个人开发者发了个大红包！Llama 3 模型有不同的参数版本，本文主要分享我在个人笔记本电脑是部署 8B 参数过程和编写客户端，让我们大家都参与进来，推动 AI 应用更上一层楼……

在数字化与智能化的浪潮中，目前 AI（人工智能）几乎在各行各业中发挥了不可忽略的价值，今天让我们也来体验一下 AI 的威力：我通过命令，一步一步的教 AI 利用 Python 编程语言打造了一款富有创意和趣味性的消消乐小游戏……

像“二战”的时候，当时有了核技术，我们当时发明了原子弹，我们觉得好像是非常必要地来终止战争，对美国来说可以长期拯救生命，而且爱因斯坦也提过，说“你如果做了核试验，你可能会让文明终止”，但是最后美国还是决定把这个精灵从瓶子里放出来。所以，当你去思考一下，在未来你可以用这样的技术去欺诈、去重新生成这样一张图片，比如说图片里边也是我，然后我来找你说需要钱，生成式 AI 可以做这种事情，让我突然出现在一张图片里，你难辨真假，或者说我需要多少多少钱。费马表示，自己知道怎么证明，但因为书的空白部分太小，就没有写。

Python 中有不少的魔法方法，我们在阅读源代码过程中，经常会看到__str__方法和__repr__方法，这 2 个方法有什么联系和区别？它们该如何使用？在 Python 中，__str__(self)都是非常重要的魔法方法，它们都用于生成。

我主要使用文心一言和通义千问这2个国内免费AI工具，从上面的四年级应用的作业测试可以看出，他们2者在句子改写能力表现一致，结果都符合预期。但在完型填空和选择填空作业方面，通义千问均完全正常，文心一言出现了2次错误；在文生图方面，文心一言更是完全不符合预期了，通义千问就更胜一筹了。

博客地址微软的“GitHub 版 Devin” - Copilot WorkSpace，终于上线了！WorkSpace是一种“Copilot 原生”的全新开发环境，目的是让所有开发者都可以用自然语言，把脑海里的创意转化成应用。也就是说，只要有想法，而且会打字，就可以搞软件开发了。

最近，大语言模型（LLMs）取得了显著成就，但它们容易受到某些越狱攻击的影响，导致生成不当或有害内容。手动红组测试需要找到导致越狱的敌对提示，例如在给定指令后附加后缀，效率低且耗时。在另一方面，自动敌对提示生成通常导致语义无意义的攻击，可以轻松被感知度过滤器检测到，可能需要来自TargetLLM的梯度信息，或由于耗时的离散优化过程而无法很好地扩展。在本文中，我们提出了一种新方法，使用另一个LLM，称为AdvPrompter，仅需几秒钟生成人类可读的敌对提示，比现有基于优化的方法快约800倍。

'''函数定义：收集参数，*把所有的位置参数收集到一个元组中，**则把最后的命名参数组装成Map字典。'''print(f'type函数定义：收集参数，*把所有的位置参数收集到一个元组中，**则把最后的命名参数组装成Map字典。入参拆解参数，定义收集参数，相互抵消，无实际意义。函数定义：收集参数，*把所有的位置参数收集到一个元组中，**则把最后的命名参数组装成Map字典。入参拆解参数，定义收集参数，相互抵消，无实际意义。

【代码】Python之禅，开宗明义：import this。

前面多文介绍了Dart编程语言的基本语法和语言特性。从本文开始，我们通过一个Flutter App的编码过程，完成Flutter的学习，包括Flutter基础知识，Flutter App启动页，Tab页，个人设置页，SQLite数据库，HTTP API调用，到最后Flutter App打包等……

Dart库中有大量返回结果为Future或Stream类型的函数，它们都是异步函数，函数的返回结果在构建可能存在耗时操作之后就返回了（如：网络IO操作），而不是同步等到这些耗时操作完成后在返回。关键字async和wait简化了异步编程（如：回调地狱），让异步代码的编写看起来像同步代码一样……

中大型项目中，我们都会把项目结构划分多个模块。它清晰的定义，便于项目结果维护，同时在日常代码变更时，各个模块的隔离也一定程度上保证了变更质量……

Dart 3.0版本新增了很多新特性，包括有名的健全的空安全；同时针对类型（包括Mixin），除之前的abstract修饰符之外，还增加了base，final，interface和sealed等修饰符。今天我们来一起看下，这些类型修饰符，它们有哪些使用场景、使用时有哪些约束，和如何组合使用……

扩展方法（Extension methods）是Dart语言的另一个高级的特性，我们可以在不改变、不继承原类型或类情况下，给类型或类增加方法，增强其功能。在Java中，我们经常看到StringUtils/MapUtils等String/Map类型的工具类，但是在Dart中，这些工具类统统不需要，因为可以直接给String/Map类增加扩展方法（Extension methods）达到同等目的……

今天我们来看看Dart语言的一个有趣的特性——可调用对象。对象也可以像函数那样被调用，这个特性是怎么用的呢……

Dart语言和其他面向对象语言一样，子类可以继承父类，获得父类的属性和方法。那么Dart语言，类继承还有什么特性呢……

类方法就是为对象提供一些数据操作的函数，也就是类方法是操作对象的函数。那么在Dart中，类方法到底有哪些特别之处呢……

Java 7的JUC包（java.util.concurrent）实现了高并发编程的Fork/Join框架，且该框架还是由「Doug Lea」大神亲自操刀编写，今天你还会使用吗？

我们通过类构造函数来创建对象，上文（第14天）我们学到，与Java不同，创建Dart对象时可以省略构造函数之前的new关键字。同时，Dart语言除默认构造函数外，还有命名构造函数，重定向构造函数，常量构造函数和工厂构造函数等……

通过前面13天的学习，对Dart基础有了系统的熟悉，今天我们开始学习Dart类和对象，本文主要学习Dart类，包括类方法，构造器，对象类型，实例变量，隐性接口，类变量和类方法等……

错误也可以理解为异常，代表应用程序在执行过程中的发生了非预期的行为，常见异常比如有空指针、数组越界、网络超时、IO异常等，Dart语言也支持抛出和捕获异常。和Java不同的是，Dart语言只有未检测异常。Dart中的异常需要被捕获并被处理，否则可能导致程序退出……

本文是Dart语言学习的第12天，和前面11天相比，本文可能相对比较简单，因为本文要学习的是Dart语言的控制流，也就是循环和分支。且前面的11天学习中，多多少少都涉及到了控制流，同时对Java或者JavaScript比较熟悉的朋友，可能比较容易上手……

Dart语言是纯面向对象的编程语言，就算是函数（对象的成员函数一般称为方法）也是对象，它也有类型，那么函数也可以作为其他函数的参数，或者赋值给其他变量。除此之外，Dart中的函数还有什么特别之处、它有什么规则和约束……

Pattern模式是Dart 3.0发布的3个高级特性之一，在第09天我们学习了模式的概览和用法，对模式的强大之处有了基本的认识，今天我们来看看Dart中的全部模式类型，总共有15种，它们包括逻辑或、逻辑与、关系、值转换、空检测、空断言、常量、变量、标识符、括号、List列表、Map映射、Record记录、对象和通配符……

Dart 3.0在语法层面共发布了3个高级特性，第一个特性Record记录我们在前面已经学习和探究。今天我们来学习第二个高级类型Pattern模式，由于内容较多，共分2篇文章进行介绍，本文首先介绍模式的概览和用法，包括匹配、解构、在变量申明、赋值、循环、表达式等应用场景……

我们来继续学习Dart语言的类型，包括Dart内置类型、Record记录类型（Dart 3开始支持）、集合类型、泛型和typedef类型别名。在前面的学习中，基础内置类型、集合和泛型都有所涉及和应用，本文我们和其他类型逐一进行介绍……

我们前面完成了Dart语言基础特性的学习，包括基础语法概览、迭代集合、异步编程、Mixin高级特性和变量等。今天我们来学习Dart的库相关知识，包括如何导入库、指定库前缀、导入部分或者排除部分库、延迟导入库等，最后看下Dart中67个关键字作为标识符的一些约束……

前面几天的学习，我们了解了Dart语言的特性（基础语法概览、迭代集合、异步编程和Mixin高级特性）。今天我们深入学习Dart的变量，包括：空安全（Null safety）、变量默认值、延迟变量（late）、final变量和const常量……

在Java语言中，子类只能继承extends单个父类，实现implements多个接口（即单继承和多实现）。在Dart语言中，所有类型均是Object子类，它们也是单继承和多实现，但Dart中有个Mixin的高级特性，它可以做到更多的代码复用（单继承、多实现、多Mixin代码复用）……