3、大数据商业潜力与成熟度模型解析

大数据商业潜力与成熟度模型解析

在当今数字化时代，大数据已经成为企业发展中不可或缺的重要力量。它不仅蕴含着巨大的商业潜力，还能推动企业实现业务转型和创新。接下来，我们将深入探讨大数据的商业价值、不同环境的特点，以及企业如何通过大数据商业模型成熟度指数来衡量自身发展阶段，从而更好地利用大数据提升竞争力。

大数据商业潜力核心要点

• 数据资产观念转变 ：企业应将数据视为一种需要收集和培育的组织资产，而不仅仅是要最小化的成本。这意味着企业要重视数据的积累和管理，挖掘数据背后的价值。
• 不同环境区别对待 ：企业的报告环境（传统商业智能和数据仓库）和分析环境（数据科学）具有不同的特点和用途。数据湖可以使这两个环境更加灵活和高效。

下面是现代数据/分析环境的特点对比表格：
| 环境类型 | 特点 |
| ---- | ---- |
| BI 环境 | 生产环境、可预测负载、基于服务级别协议驱动、严格管控、使用标准工具 |
| 分析环境 | 探索性、临时需求、不可预测负载、注重实验、管控较宽松、使用最适合的工具 |

现代数据/分析环境

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    A[ALL Data Fed Into Hadoop]:::process --> B[Data Lake]:::process