nut55的博客

本文详细介绍了如何将分布式服务部署到 Google Kubernetes Engine (GKE) 云平台，涵盖 Helm Chart 安装、服务状态监控与连接验证等核心步骤。深入解析了服务发现、负载均衡、Raft 共识机制和 TLS 安全认证等关键技术，并结合 Serf 成员管理、ACL 访问控制等方案进行优化。通过流程图和命令示例，系统化地总结了从环境准备到服务上线的完整部署流程，为构建高可用、高性能的分布式系统提供了实践指南。

本文详细介绍了如何将分布式服务从本地环境部署到云端的完整流程。内容涵盖使用Kubernetes和Helm在本地Kind集群中部署服务，配置无头服务与Raft集群通信，验证服务协调性，并进一步将服务部署至Google Kubernetes Engine（GKE）。通过Metacontroller实现为每个Pod自动创建负载均衡器服务，提升外部可访问性。同时包含服务测试、监控、维护及常见问题解决方案，帮助开发者高效管理云原生应用。

本文详细介绍了如何在本地使用Kubernetes和Helm部署应用程序。内容涵盖Kubernetes核心概念、kubectl与Kind的安装配置、代理CLI开发、Docker镜像构建、Helm图表创建与服务部署，并深入讲解了容器探针、gRPC健康检查及Kubernetes服务暴露机制。通过完整流程指导和最佳实践建议，帮助开发者高效搭建本地Kubernetes环境，实现自动化服务管理与运维。

本文详细介绍了如何在gRPC中实现客户端侧的服务发现与负载均衡，涵盖自定义解析器和选择器的构建、测试及端到端验证。通过实现Resolver和Picker组件，结合实际应用场景与拓展思路，帮助开发者提升系统的性能、可用性和可扩展性。

本文详细介绍了在分布式服务中如何应用Raft共识算法实现数据复制与一致性保障，通过cmux实现单端口上的Raft与gRPC多路复用以提升资源利用率，并设计自定义解析器和选择器实现客户端侧的智能负载均衡。文章涵盖测试验证、架构设计、代码实现及优化策略，帮助构建高可用、高性能的分布式系统。

本文深入探讨了Raft算法在分布式服务中的应用与实践，重点解决了传统复制机制中数据无限循环复制的问题。通过引入Raft的领导者-追随者模型，实现了高效、可靠的数据一致性协调。文章详细介绍了Raft的领导者选举与日志复制机制，并结合Go语言实现了分布式日志系统，涵盖配置、FSM、存储、流层及集群发现集成等核心模块。同时提供了测试验证、性能优化建议及在数据库、锁服务和任务调度等场景的扩展应用，全面展示了Raft在构建高可用分布式系统中的关键作用。

本文介绍了在分布式系统中实现高可用服务的关键技术——服务发现与日志复制。通过拉取式复制机制，结合gRPC通信，构建了具备容错能力的日志系统。详细阐述了Replicator和Agent等核心组件的设计与实现，并展示了如何通过Membership进行集群管理，最后通过端到端测试验证了数据生产、消费及跨节点复制的正确性，确保系统具备良好的可用性与可靠性。

本文介绍了如何使用 Serf 构建分布式环境下的服务发现机制。Serf 提供去中心化的集群成员管理、故障检测和事件传播功能，能够轻松嵌入到 Go 服务中，避免依赖独立的服务发现组件如 Consul 或 Etcd。文章详细讲解了服务发现的核心概念、Serf 的工作原理、代码实现步骤以及测试方法，并探讨了其在微服务、集群管理和负载均衡中的应用场景与未来发展趋势。通过本文，开发者可以掌握使用 Serf 实现高效、可靠服务发现的完整方案。

本文深入探讨了服务安全与可观测性的实践方法。在安全保障方面，介绍了TLS加密、双向认证和基于ACL的授权机制；在可观测性方面，详细阐述了指标、结构化日志和追踪三种核心遥测数据的应用，并结合OpenCensus与Zap等工具提供了可落地的技术实现方案。文章还涵盖了采样策略优化、日志管理、监控报警配置及常见问题解决方案，帮助开发者构建安全、稳定且易于调试的现代分布式系统。

本文详细介绍了如何为gRPC服务构建安全的认证与授权机制。通过配置TLS实现服务器和客户端的相互认证，确保通信安全；利用Casbin实现基于访问控制列表（ACL）的细粒度授权，控制不同客户端对资源的操作权限。文章涵盖了从证书生成、服务器配置、拦截器实现到测试验证的完整流程，帮助开发者在Go语言环境下构建高安全性的gRPC服务。

本文详细介绍了如何构建和测试gRPC服务，并通过TLS加密、身份验证和授权三个步骤增强服务安全性。内容涵盖服务接口定义、测试用例编写、使用CFSSL生成证书、配置双向TLS通信等关键环节，同时提供了代码调用关系分析与优化建议，帮助开发者打造安全可靠的分布式系统。

本文介绍了如何使用 gRPC 将单机日志库转化为可扩展的分布式日志服务。通过定义 protobuf 接口、生成 gRPC 代码、实现服务器逻辑、优化错误处理以及应用依赖反转，构建了一个具备高性能、高可用性和易维护性的网络服务。文章还总结了 gRPC 在简单性、安全性、性能和可扩展性方面的优势，并展望了未来在集群支持、监控和性能优化等方面的发展方向。

本文深入解析了Protobuf的安装、使用与编译方法，详细介绍了如何将Go结构体转换为Protobuf消息并进行版本控制。同时，全面构建了一个高性能的日志系统，涵盖存储文件、索引文件、段和日志的实现原理与代码实践。通过测试用例验证功能正确性，并探讨了磁盘I/O、内存管理和并发控制等性能优化策略，适用于分布式系统中的数据持久化与复制场景。

本文介绍了如何使用Go语言构建一个基于JSON/HTTP的提交日志服务，并深入探讨了协议缓冲区（protobuf）在分布式系统中的优势与应用。内容涵盖项目设置、HTTP服务器实现、API测试，以及如何将protobuf集成到现有服务中以提升性能和可维护性。同时讲解了protobuf的高级特性如枚举、嵌套消息、版本控制和跨语言支持，帮助开发者构建高效、可靠的内部服务通信机制。

本文介绍了使用Go语言构建分布式服务的实用指南。从Go语言的优势出发，逐步讲解如何通过JSON over HTTP构建初始服务，优化数据结构使用Protocol Buffers，并构建日志包以支持系统监控与排查。文章结合流程图和代码示例，帮助开发者从零开始搭建可扩展的分布式系统，适合希望深入理解分布式服务构建的Go开发者阅读。