9、赛博物理社会系统中的本体合作研究

赛博物理社会系统中的本体合作研究

1. 研究聚焦与人机合作

当前研究聚焦于人类与赛博实体的合作。在此方向上,提出了赛博物理社会系统(CPSS)的核心本体。该本体定义了组织赛博世界与社会世界合作所需的基本概念,并且针对机器人与自动化领域进行了专门化处理。通过该领域的产品装配任务,展示了机器人 - 机器人合作以及机器人 - 人类合作的场景。机器人和人类利用专门的领域本体进行通信,研究建议合作方通过在线社区以消息传递的方式进行交流,这种方式具有以下优势:
1. 知识以明确的形式进行交流;
2. 是一种常见的交流方式;
3. 无需识别不同的通信模式。

2. 相关研究概述

2.1 协作网络

协作网络由各种自主实体(如组织、机器人、人员等)组成,这些实体地理上分散,在运营环境、文化、社会资本和目标等方面具有异质性,但它们通过计算机网络支持进行协作,以更好地实现共同或兼容的目标。协作网络有多种形式,如虚拟组织、虚拟社区、动态供应链等,虽然 CPSS 未被明确列为其中一种形式,但在计算机中介通信支持的协作中,它表现为一种协作网络。

在协作网络中,本体作为知识源,促进网络成员之间的相互理解。例如,在 CoBASA 架构中,制造代理的合作由合同调节,本体用于验证这些合同的定义和概念。虚拟企业框架中提出的本体以社区协作的社会技术方面为基础,而用于描述社会协作过程的协作本体则旨在捕获和共享协作知识,构建协作关键概念及其关系和依赖的通用词汇。ColOnto 是通过四个维度(结构、组件、功能和行为)对协作网络组织进行建模的结果。这些本体的通用概念包括参与者、目标、政策、任务、服务、过程、资源等,部分概念构成了本文提出的核心本体的基

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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