乘法感受野的应用:提升MURPHY系统的运动学学习与控制
1. 乘法感受野的定义与原理
在神经科学和人工智能交叉领域中,感受野(receptive field)是一个核心概念。感受野是指神经元对输入刺激的响应范围,它决定了神经元能够处理的信息类型。在传统的神经网络中,感受野通常是通过加法操作构建的,即多个输入信号的线性组合。然而,MURPHY系统引入了一种新的感受野构建方法——乘法感受野(multiplicative receptive fields)。
1.1 什么是乘法感受野?
乘法感受野通过乘法操作来组合多个低维度感受野,从而构建更高维度的局部感受野。具体来说,每个乘法感受野对应于关节空间中的一个局部3维感受野,这个感受野是由三个一维关节空间感受野构建的。例如,假设我们有三个一维感受野分别对应于肩部、肘部和腕部的角度,那么通过乘法操作,我们可以构建一个三维的感受野,这个感受野能够更好地捕捉关节空间中的复杂关系。
1.2 乘法感受野的构建原理
乘法感受野的构建原理如下:
1. 低维度感受野 :首先,定义多个低维度感受野,每个感受野对应于一个特定的输入维度。
2. 乘法操作 :然后,通过乘法操作将这些低维度感受野组合在一起,形成一个更高维度的感受野。
3. 局部调节 :这种组合方式使得感受野能够在局部范围内进行调节,从而更好地适应复杂的输入信号。
2. 乘法感受野与传统方法的区别
2.1 与径向基函数方法的对比
乘法感受野