状态dp poj2817

本文介绍了一个算法问题,即如何通过调整多个字符串的排列顺序及在每个单词前添加任意数量的空格来最大化所有字符串堆叠后的相同字符总数。文中详细解释了算法思路,并提供了完整的C语言实现代码。

http://www.cnblogs.com/dream-wind/archive/2012/07/19/2599046.html

题意: 有 n 个字符串,可以改变上下顺序,可以在每个单词前加 任意的空格,计算所有单词叠在一起后每一行与上一行相应位置相同的字符数之和,找出最大和。

分析: 两两字符串之间可以用 l *l 的算法计算出最大的连续相同的字符数,由于单词前可以加任意的空格数,所以单词的上下顺序不影响结果,由于字符串的长度最大为10 ,总的个数最多为10,所以可以枚举所有状态,找出最大值。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define clr(x)memset(x,0,sizeof(x))
int max(int a,int b)
{
    return a>b?a:b;
}
int dp[1<<12][12];
int g[12][12];
int c_s(char *s1,char *s2)  // 最长公共连续子串
{
    int tot=0;
    int tmp,i,j;
    int len1=strlen(s1);
    int len2=strlen(s2);
    for(i=0;i<11;i++)
    {
        tmp=0;
        for(j=0;j<len1&&i+j<len2;j++)
            tmp+=(s1[j]==s2[i+j]);
        tot=max(tot,tmp);
    }
    return tot;
}

int main()
{
    //freopen("D:ce.txt","r",stdin);
    int st,stat,i,j,k,x,y,n;
    char s[12][12];
    while(scanf("%d",&n),n)
    {
        st=(1<<n)-1;
        for(i=0;i<n;i++)
            scanf("%s",s[i]);
        for(i=0;i<n;i++)  
            for(j=0;j<i;j++)
                g[i][j]=g[j][i]=max(c_s(s[i],s[j]),c_s(s[j],s[i]));
        memset(dp,0xff,sizeof(dp));
        for(i=0;i<n;i++)
            dp[1<<i][i]=0;
        int stat;
        for(i=1;i<st;i++)
            for(j=0;j<n;j++)
            {
                if(dp[i][j]<0)     // 状态 i 中不包含 j 这个串
                    continue;
                for(k=0;k<n;k++)
                {
                    if(i&(1<<k))//很像那个tsp的那个状态压缩dp
                        continue;  // 状态 i 中包含了 第 k 个串
                    stat=i+(1<<k);//从当前状态枚举下一个状态。
                    dp[stat][k]=max(dp[stat][k],dp[i][j]+g[j][k]);//把k作为最下面的串

                }
            }
        int res=0;
        for(i=0;i<n;i++)
            res=max(res,dp[st][i]);
        printf("%d\n",res);
    }
    return 0;
}


【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个基于SimPowerSystems的Simulink仿真模型,用于模拟从735千伏高压输电线的架空地线中汲取25千瓦电能的受控电源系统。该模型聚焦于高压输电线路中架空地线的能量回收技术,通过仿真手段实现对电能采集过程的建模与控制策略验证,体现了电力系统中新型能源获取方式的技术可行性与工程应用潜力。文中还提及该资源属于一系列电力系统仿真研究的一部分,涵盖微电网、储能优化、碳流追踪、鲁棒调度等多个前沿方向,配套提供Matlab/Simulink代码及网盘资料链接,便于科研人员复现与拓展研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识、熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事电力工程、能源回收或智能电网相关研究的科研人员及研究生;有一定编程与建模仿真经验的高年级本科生或工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究高压输电线路中架空地线的能量回收机制与建模方法;②掌握基于Simulink的电力系统仿真技术,特别是受控电源与电网交互的动态特性分析;③为开展能源 harvesting、分布式供能、电力电子变换器控制等相关课题提供参考模型与技术支撑; 阅读建议:建议结合提供的仿真模型文件进行实操演练,重点理解系统结构设计、参数设置与控制逻辑实现;同时可延伸学习文档中提到的其他电力系统优化与仿真案例,以拓宽研究视野和技术积累。
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