26、奇幻森林:芬兰文学中的超自然空间探索

奇幻森林:芬兰文学中的超自然空间探索

1. 神秘森林的开篇震颤

在一些文学作品里,森林往往被赋予了独特的意义。有一部作品以一场突如其来的地震拉开序幕,这场仅持续 20 秒的地震,让原本宁静的森林如暴风雨中的海洋般颤抖、摇晃。地震后,虚构村庄格兰比的居民们纷纷讨论着那种“站在不再稳固的地面上”的强烈感受。

作者在描述地震时,着重刻画了森林中的非人类生物和自然景象,如颤抖的树枝、惊恐逃窜的兔子以及如地下货运列车般快速穿过森林的隆隆声。这种描写方式使叙述者摆脱了人类中心主义的视角,让读者感受到森林仿佛正处于一种转变的临界点。用德勒兹和加塔利提出的“去领土化”概念来理解,这片原本被界定为坚固、宁静空间的森林,正在逐渐变成另一种模样,开始走向分散。

这部作品包含多条故事线和众多主题,其中一条围绕着年轻人克里斯托弗展开。他回到童年成长的格兰比,与朋友们相聚并回忆在森林里玩耍的童年时光。然而,此时的森林已不再是充满欢乐的地方,而是变成了一个充斥着暴力和焦虑的可怕空间。

2. 森林的双重面貌

2.1 典型芬兰森林的日常

在作品中,森林大多呈现出典型芬兰森林的特征。芬兰法律赋予人们“人人有权”的自由,让大家能在广阔森林中尽情享受户外活动。在这部作品里,森林成为附近村庄孩子们的冒险乐园,成年人会在林间小径慢跑,每年还会举办大型跑步比赛,人们也会在森林里采摘浆果和蘑菇。森林里的这些日常活动,体现了传统芬兰以森林为中心的生活方式。

2.2 超自然生物的栖息之所

但这部作品中的森林并非普通之地,因为那里栖息着一个巨大的怪物。村民们长久以来流传着关于这个怪物的故事,使其成为了一个神话般的存在。小说

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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