[leetcode]maximum-depth-of-binary-tree C++

最新推荐文章于 2025-05-04 00:42:16 发布

noc_lemontree

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分类专栏： c++ leetcode

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本文介绍了一种使用递归方法求解二叉树最大深度的问题，并对初始代码进行了优化，提高了执行效率。

题目：

Given a binary tree, find its maximum depth.

The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

分析：

此题用递归的方式做非常简单，虽然一次性就通过了，但是之所以记下来，是因为还有一些细节自己处理的并不完善，说明了思考应该更加周到而且不冗余。

代码：

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int max(int a, int b)
	{
		return a > b ? a : b;
	}
	int maxDepth(TreeNode *root) {
		if(root == NULL)return 0;
		else if ((root->left == NULL) && (root->right == NULL))return 1;
		else if (root->left == NULL)return 1+maxDepth(root->right);
		else if (root->right == NULL)return 1+maxDepth(root->left);
		else
		{
			return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;
		}


	}
};

自我分析：

其实代码中那三个else if语句可以完全省略，因为当左子树或者右子树为空后，调用madDepth函数，本身在最开始的时候会判断是否为NULL，如果是，直接返回。以后思考的时候注意，不仅仅要全面，同时要做到不冗余。另外，从执行效率的角度上，不是很建议用上述判断左右子树谁的深度最大，因为函数的调用存在开销的，将左右字数的深度存放于一个temp值中，用temp值进行比较效率更高。

优化后的代码：

int maxDepth(TreeNode *root) {
    if(root == NULL)return 0;	
    int ltmp = maxDepth(root->left);
    int rtmp = maxDepth(root->right);
    return 1+(ltmp>rtmp?ltmp:rtmp);
	}