1379. 找出克隆二叉树中的相同节点
给你两棵二叉树,原始树 original 和克隆树 cloned,以及一个位于原始树 original 中的目标节点 target。
其中,克隆树 cloned 是原始树 original 的一个 副本 。
请找出在树 cloned 中,与 target 相同 的节点,并返回对该节点的引用(在 C/C++ 等有指针的语言中返回 节点指针,其他语言返回节点本身)。
注意:你 不能 对两棵二叉树,以及 target 节点进行更改。只能 返回对克隆树 cloned 中已有的节点的引用。
示例 1:
输入: tree = [7,4,3,null,null,6,19], target = 3
输出: 3
解释: 上图画出了树 original 和 cloned。target 节点在树 original 中,用绿色标记。答案是树 cloned 中的黄颜色的节点(其他示例类似)。
示例 2:
输入: tree = [7], target = 7
输出: 7
示例 3:
输入: tree = [8,null,6,null,5,null,4,null,3,null,2,null,1], target = 4
输出: 4
提示:
树中节点的数量范围为 [1, 104] 。
同一棵树中,没有值相同的节点。
target 节点是树 original 中的一个节点,并且不会是 null 。
进阶:如果树中允许出现值相同的节点,将如何解答?
递归即可:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* getTargetCopy(TreeNode* original, TreeNode* cloned,
TreeNode* target) {
if (original == NULL) {
return NULL;
}
if (original == target) {
return cloned;
}
TreeNode* res = getTargetCopy(original->left, cloned->left, target);
if (res != NULL) {
return res;
}
return getTargetCopy(original->right, cloned->right, target);
}
};
2192. 有向无环图中一个节点的所有祖先
给你一个正整数 n ,它表示一个 有向无环图 中节点的数目,节点编号为 0 到 n - 1 (包括两者)。
给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [fromi, toi] 表示图中一条从 fromi 到 toi 的单向边。
请你返回一个数组 answer,其中 answer[i]是第 i 个节点的所有 祖先 ,这些祖先节点 升序 排序。
如果 u 通过一系列边,能够到达 v ,那么我们称节点 u 是节点 v 的 祖先 节点。
示例 1:
输入:n = 8, edgeList = [[0,3],[0,4],[1,3],[2,4],[2,7],[3,5],[3,6],[3,7],[4,6]]
输出:[[],[],[],[0,1],[0,2],[0,1,3],[0,1,2,3,4],[0,1,2,3]]
解释:
上图为输入所对应的图。
- 节点 0 ,1 和 2 没有任何祖先。
- 节点 3 有 2 个祖先 0 和 1 。
- 节点 4 有 2 个祖先 0 和 2 。
- 节点 5 有 3 个祖先 0 ,1 和 3 。
- 节点 6 有 5 个祖先 0 ,1 ,2 ,3 和 4 。
- 节点 7 有 4 个祖先 0 ,1 ,2 和 3 。
示例 2:
输入:n = 5, edgeList = [[0,1],[0,2],[0,3],[0,4],[1,2],[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,4]]
输出:[[],[0],[0,1],[0,1,2],[0,1,2,3]]
解释:
上图为输入所对应的图。
- 节点 0 没有任何祖先。
- 节点 1 有 1 个祖先 0 。
- 节点 2 有 2 个祖先 0 和 1 。
- 节点 3 有 3 个祖先 0 ,1 和 2 。
- 节点 4 有 4 个祖先 0 ,1 ,2 和 3 。
提示:
1 <= n <= 1000
0 <= edges.length <= min(2000, n * (n - 1) / 2)
edges[i].length == 2
0 <= fromi, toi <= n - 1
fromi != toi
图中不会有重边。
图是 有向 且 无环 的。
逆向dfs(菜狗不会,抄的灵神):
class Solution {
public:
vector<vector<int>> getAncestors(int n, vector<vector<int>>& edges) {
vector<vector<int>> g(n);
for (auto& e : edges) {
g[e[1]].push_back(e[0]); // 反向建图
}
vector<vector<int>> ans(n);
vector<int> vis(n);
function<void(int)> dfs = [&](int x) {
vis[x] = true; // 避免重复访问
for (int y : g[x]) {
if (!vis[y]) {
dfs(y); // 只递归没有访问过的点
}
}
};
for (int i = 0; i < n; i++) {
ranges::fill(vis, false);
dfs(i); // 从 i 开始 DFS
vis[i] = false; // ans[i] 不含 i
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (vis[j]) {
ans[i].push_back(j);
}
}
}
return ans;
}
};
题解:两种方法:逆向/正向
1026. 节点与其祖先之间的最大差值
给定二叉树的根节点 root,找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V,其中 V = |A.val - B.val|,且 A 是 B 的祖先。
(如果 A 的任何子节点之一为 B,或者 A 的任何子节点是 B 的祖先,那么我们认为 A 是 B 的祖先)
示例 1:
输入:root = [8,3,10,1,6,null,14,null,null,4,7,13]
输出:7
解释:
我们有大量的节点与其祖先的差值,其中一些如下:
|8 - 3| = 5
|3 - 7| = 4
|8 - 1| = 7
|10 - 13| = 3
在所有可能的差值中,最大值 7 由 |8 - 1| = 7 得出。
示例 2:
输入:root = [1,null,2,null,0,3]
输出:3
提示:
树中的节点数在 2 到 5000 之间。
0 <= Node.val <= 1e5
DFS:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left),
* right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int maxAncestorDiff(TreeNode* root) {
return dfs(root, root->val, root->val);
}
private:
int dfs(TreeNode* node, int mn, int mx) {
if (!node) {
return mx - mn;
}
mx = max(mx, node->val);
mn = min(mn, node->val);
return max(dfs(node->left, mn, mx), dfs(node->right, mn, mx));
}
};
1483. 树节点的第 K 个祖先(Hard)
给你一棵树,树上有 n 个节点,按从 0 到 n-1 编号。树以父节点数组的形式给出,其中 parent[i] 是节点 i 的父节点。树的根节点是编号为 0 的节点。
树节点的第 k 个祖先节点是从该节点到根节点路径上的第 k 个节点。
实现 TreeAncestor 类:
TreeAncestor(int n, int[] parent) 对树和父数组中的节点数初始化对象。
getKthAncestor(int node, int