正是太蠢了,我做这道题居然做了几天
题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=19051
一道经典的LCS,但也可以转化成LIS
将A中的数据重新编排成{1,2,3,....},然后将B中的元素与A一一对应,如果B中的元素在A中没有出现,就直接删除。
例:A={1,7,5,4,8,3,9},B={1,4,3,5,6,2,8,9}
=>A={1,2,3,4,5,6,7},B={1,4,6,3,0,0,5,7}==>B={1,4,6,3,5,7}(0可以直接删除)这就转化成B的LIS
因为数据范围为40000,所以LIS正常的o(n^2)算法直接超时
下面为大家讲解一下o(nlogn)的算法:
设数组d[i]是以i为结尾的最长上升子序列的长度,易知d[i]=max(d[j],j<i,A[j]<A[i])+1;
假设已经算出两个值a和b,且a<b,d[a]=d[b],则对于后面的每一个i(i>b)来说,若A[i]>A[b],则A[i]一定大于A[a],但反过来却不一定——即通过A[i]>A[a]不能推出A[i]>A[b],所以当我们只保留d相同的最小的a时,一定不会丢失最优解。
现在设数组g[d]表示长度为d的所以最长上升子序列的结尾值得最小值,
所以很容易得知g[1]<=g[2]<=……<=g[n-1]<=g[n],即这是一个递增的数组,所以可以是用二分查找将效率降到o(nlogn)
每次处理一个数a时,用二分查找找到最小的g[k],使得g[k]>a,且a>g[k-1],然后更新g[k]=a,并通过ans不断记录最大的长度,最后直接输出。
下面是代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=250*250;
int a[maxn],num[maxn];
int main()
{
int t,n,p,q,x;
scanf("%d",&t);
for(int kase=1;kase<=t;kase++)
{
scanf("%d%d%d",&n,&p,&q);
memset(num,0,sizeof(num));
for(int i=1;i<=p+1;i++)
{
scanf("%d",&x);
num[x]=i;
}
int nn=0;
for(int i=1;i<=q+1;i++)
{
scanf("%d",&x);
if(num[x])a[nn++]=num[x];
}
int ans=0;
for(int i=1;i<=nn;i++)num[i]=10000000;
for(int i=0;i<nn;i++)
{
int k=lower_bound(num+1,num+nn+1,a[i])-num;
num[k]=a[i];
ans=max(ans,k);
}
printf("Case %d: %d\n",kase,ans);
}
return 0;
}

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