ngsford的博客

tf.placeholder 有点像是函数，定义完后，再通过feed_dict喂入数据，不需要初始化。其中，shape和name属于可选参数，可以不定义。import tensorflow as tfa=tf.placeholder(tf.float32,name="a")b=tf.placeholder(tf.float32,name="b")c=tf.multipl...

tensorboard的简单应用import tensorflow as tftf.reset_default_graph()logdir="C:/tensorflow_log"value =tf.Variable( 0, name= "value" )value1 =tf.Variable( 0, name= "value" )one =tf.constant( 1 )...

今天是第一天。import tensorflow as tfhello=tf.constant("hello,world!") #创建一个常值运算，作为一个节点加入默认计算图sess=tf.Session() # 创建一个tensorflow会话print(sess.run(hello))输出：b‘hello，world‘ ，其中b代表Bytes literals（字节文...

会话，常量与变量会话：import tensorflow as tfa=tf.constant(6,tf.int32,name="a")b=tf.constant(2,tf.int32,name="b")c=tf.add(a,b,name="c")with tf.Session as sess: print(sess.run(c))这样的话，就可以不写...