tensorflow学习一,我的笔记,计算图,tensor等基础概念

本文介绍如何使用TensorFlow运行第一个程序,包括创建常值运算、构建默认计算图及运行会话。解释了TensorFlow中张量的概念,以及其作为多维数组的数据结构特性。

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今天是第一天。

import tensorflow as tf

hello=tf.constant("hello,world!") #创建一个常值运算,作为一个节点加入默认计算图

sess=tf.Session() # 创建一个tensorflow会话

print(sess.run(hello))

 

输出:b‘hello,world‘ ,其中b代表Bytes literals(字节文字)

tensor的意思是张量,在tensorflow中tensor是一种数据结构,可以理解为多维数组,它不包含有数值,只是一种数据结构

其中 tens1,把[[1,2,2],[2,2,3]]看作一个元素,其他同理,这样整个tensor就有四个元素,接着把[1,2,2]看作一个元素,这样[[1,2,2],[2,2,3]中就有两个元素,把1看作一个元素,这样[1,2,2]中就有三个元素。

 

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