16、GWT 应用的国际化与代码生成指南

GWT 应用的国际化与代码生成指南

1. 应用国际化概述

在全球范围内分发的 Web 应用通常需要将文本字符串和格式样式翻译成不同的语言,这个过程被称为国际化(i18n)。GWT 在 com.google.gwt.i18n.client 包中提供了相关类来帮助实现应用的国际化。

有两种不同的技术可用于 GWT 应用的国际化,这两种技术都遵循将所有需要翻译的字符串从应用代码中移出,放入属性文件或作为 JavaScript 放在 HTML 宿主文件中的架构。外部文件通常语法简洁,翻译人员无需熟悉 Java 代码即可轻松阅读。通过在属性文件之间切换,无需更改代码就能轻松实现应用的本地化。

应用通过一个接口来访问其所有常量或对区域设置敏感的数据。该接口在不同区域设置之间保持不变,因此应用代码也保持不变。GWT 在编译时将接口与属性文件连接起来。当应用加载时,GWT 会选择为所选区域设置编译的版本。

2. 声明常量

接口可以是两种类型之一:常量接口或消息接口。常量接口扩展了 GWT 的 Constant 接口,并且每个常量值都有一个无参数的方法。方法名与属性文件中的方法名相对应。

例如,对于一个名为 Gadget Desktop 的应用,有一个名为 DesktopConstants.properties 的文件,内容如下:

appTitle = GWT Desktop
editLabel = edit
</
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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