15、GWT 工具包扩展与应用实战

GWT工具包扩展实战指南

GWT 工具包扩展与应用实战

1. GWT 工具包概述

GWT(Google Web Toolkit)并非一个框架,而是一个工具包。它的核心作用不是规定应用程序的构建方式,而是提供一系列有助于构建应用程序的工具。这个工具包赋予开发者访问 HTML、CSS 和 JavaScript 等外部技术的能力,同时还支持对工具包内的工具进行扩展。

2. 构建新的小部件

在 GWT 中,构建新小部件有多种方式。通过组合现有小部件可以创建新的小部件,但有时需要创建不依赖现有小部件的全新小部件。以下是具体步骤:
- 使用 DOM 类 :GWT 提供了 DOM 类,可用于调用浏览器的文档对象模型(DOM)。通过 DOM 类,可以管理当前文档,如创建新标签并插入文档中。
- 创建新小部件示例 - Link 小部件
- 声明类

public class Link extends Widget{
- **构造函数**:
public Link(){
    setElement( DOM.createAnchor() );
    sinkEvents( Event.ONCLICK | Event.MOUSEEVENTS );
    setStyleName("gwtapps-Link");
}
<
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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