13、GWT开发:模块构建、应用部署与异步编程

GWT开发:模块构建、应用部署与异步编程

1. GWT模块构建与使用

GWT模块不一定是完整的应用程序,它可以作为可重用库供其他应用程序使用。GWT模块结构为打包和共享模块提供了必要工具,GWT本身就分为多个模块,如用户界面、XML、JSON、HTTP和RPC模块。

1.1 使用模块

GWT模块以jar文件形式分发,可通过将其添加到项目类路径并在应用程序的模块文件中继承其项目名称来包含在应用程序中。例如,使用GWT的 createProject 脚本生成项目时,GWT会自动将 gwt - user.jar 添加到项目类路径。 createApplication 脚本会为应用程序生成一个模块XML文件,并自动添加 com.google.gwt.user.User 模块。以下是Gadget Desktop应用程序的模块XML文件示例:

<module>
   <inherits name='com.google.gwt.user.User'/>
   <entry - point class='com.gwtapps.desktop.client.Desktop'/>
</module>

该模块文件告诉GWT编译器如何将应用程序编译为JavaScript。 inherits 元素告知编译器使用指定模块中的类,这些类也需要编译为JavaScript。若要添加其他jar文件中的

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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