17、T-SQL数据探索与统计及SQL Server自定义聚合

于 2025-11-04 14:22:16 发布
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分类专栏： SQL Server数据科学实战 文章标签： T-SQL 数据探索 统计分析
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T-SQL数据探索与统计及SQL Server自定义聚合

1. T-SQL数据探索与统计基础

数据探索是每个数据科学项目的重要组成部分。缺乏对数据的洞察，我们往往会做出盲目且不准确的估计，无法满足预期和需求。使用T - SQL进行统计可分为三个部分，从简单到复杂逐步深入。

  • 描述性统计的聚合函数 ：几乎涵盖了所有用于描述性统计的聚合函数，如COUNT和SUM等。通过使用这些函数，我们熟悉了它们的特定用途以及在数据科学中所起的作用，并观察到了它们的常见行为。同时，还详细介绍了SELECT语句中的GROUP BY和GROUP BY GROUPING SETS子句。
  • 排名函数及其功能 ：引入了排名函数及其功能。借助排名函数，我们还学习了框架（framing）和窗口（windowing）的概念，这有助于我们处理数据集中的数据范围。框架和窗口通常用于运行聚合计算。
  • 运行值计算与百分位数统计 ：通过结合聚合函数、框架和窗口，给出了许多获取运行值的示例。最后一部分介绍了百分位数统计，它有助于根据数值度量描述记录之间的相互关系，还能定义数据的n分位数。
2. 常见问题解答

以下是一些关于T - SQL数据探索与统计的常见问题及解答：
|问题|解答|
|----|----|
|聚合函数如何处理NULL值？|在聚合函数中，NULL值几乎会被忽略。NULL既不是最小值也不是最大值。唯一的例外是COUNT(*)聚合函数，因为它处理的是整条记录。|
|执行聚

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